无预估函数模型的数据拟合方法.pdfVIP

学兔兔 圃固四圃 仿囊，建臻ICADICAMICAEICAPP 无预估函数模型的数据拟合方法 蔡璇1,2 (1．上海新侨职业技术学院，上海200237；2．中华新侨中等专业学校，上海200237) Data Fitting Method of Non—-prediction Function CAI Xuan t (1．Shanghai Xinqiao College of Professional and Technology，Shanghai 200237，China； 2．Zhonghua Xinqiao Secondary Technical School，Shanghai 200237，China) Abstract：Discrete data is taken as the research subject．Two types of discrete data fitting are introduced．One is data fitting with prediction function and another is without prediction function．There is practicality of these ways． Key words：data fitting；function model；fitting method 对于实验中获得的离散的实验数据或者数值计算中获 得的离散值，往往需要进行数据处理，采用拟合的方法获得 数据之间的函数关系式。这些数据一般有两大类，～类是可 以看出归属于何种曲线类型的，即可以先确定所需拟合的函 数模型，然后求出函数的拟合参数，以获得所需函数关系式； 另一种是事先不易确定其拟合函数式的形式，那么此时要获 得一个小误差的合函数式，其难度较前一种要大很多，但往 往较复杂的离散数据恰恰需要获得这种拟合。文中结合这 图2(a)、(b)中分别为线性拟合和多项式拟合的结 两种数据类型，介绍了对应的拟合方法。 果。通过对相关系数平方尺 的比较，得出多项式拟合优 1 已知函数模型的数据拟合 于线性拟合。详细操作步骤可参考文献[2]。 以材料力学电阻应变测量实验为例。在实验中通过 采用Excel进行拟合，简单、明了。同样也可以采用 应变片中电阻的变化，可以现场采集到输出的模拟信 Matlab、Origin等软件实现拟合，但这些软件对拟合的初 号——电压(或电流)，记录下来，该电压信号我们称为： 值要求较高。若要拟合的数据较复杂，无法预先确定其函 现场采集信号Xi；通过应变仪进行数据处理获得应变yi。 数模型，则难以采用以上方法进行拟合。 这些获得的数值都是离散的数据，需要通过拟合的方法 2 无预估函数模型的数据拟合 获得应变和电压之间的函数关系。实验的数据采用文献 对于以上规律明显的 f1]中所用数据，如表l所示。 离散数据进行拟合时，较 输入拟合数据 札… J ． y卜_