基于短时分数阶傅里叶变换的异步电机转子断条故障诊断.pdfVIP

第 卷第 期 武 汉 科 技 大 学 学 报 , 39 2 Vol.39No.2 年 月 2016 4 JournalofWuhanUniversitofScienceandTechnolo Ar.2016 y gy p 췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍 基于短时分数阶傅里叶变换的异步 电机转子断条故障诊断 , 宋 秀 尉 宇 ( , , ) 武汉科技大学信息科学与工程学院 湖北 武汉 430081 : 、 、 , 摘要 分析了异步电机在启动 稳态 失电三种运行状态下的转子断条故障情况 根据电机启动过程中故障特 , ( ) 。 征频率的特点 提出一种基于短时分数阶傅里叶变换 STFrFT 的转子故障诊断方法 采用STFrFT对定子 , 、 。 , 启动电流信号进行时频分析 解决了故障信号和工频信号难以分离 不易提取的问题 实验结果表明 该方法 , 。 不仅能有效检测出故障信号 而且能反映出故障特征频率的变化趋势 : ; ; ; ; ; 关键词 异步电机 转子断条 故障诊断 短时分数阶傅里叶变换 启动电流 频谱分析 中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( ) TM343 A 1674-3644201602-0145-05 异步电机使用不当等原因导致转子断条时有 分解( )技术对复杂的非平稳信号进行分解 EMD , , 。 发生 为了尽早发现电机的轻微故障以减少损失 并求取其瞬时频率 EMD根据信号的局部时变 。 , 需要对其进行早期在线监测和故障诊断 在电机 特征做相应的时频分解 可得到较高的时频分辨 , 、 发生故障时 监测信号中往往含有大量具有时变 , 率和良好的时频聚集性 但 EMD在对复杂信号 , 短时冲击和突发性质的成分 必须选择合适的分 中靠得特别近的频率成分进行分解时会出现模态 析方法才能准确判断出故障信号。 混叠现象。 [] 文献