文化粒子群算法在超声波定位中的应用 .pdfVIP

学兔兔 第51卷 第3期 电测与仪表 V01．51 NO．3 2014年 2月10日 Electrical Measurement Instrumentation Feb．10，2014 文化粒子群算法在超声波定位中的应用术 马立新，陶鹏举 (上海理工大学光电信息与计算机工程学院电气工程系，上海200093) 摘要：局部放电是导致电力变压器绝缘劣化的重要原因之一，超声波检测是局部放电、空问定位中重要的非电 测法，其定位的准确与否直接影响电气设备故障诊断和快速判断。针对粒子群 (PSO)算法计算精度和“早 熟”问题，同时为提高粒子群算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力，文中提出了文化粒子群(CBPSO)算法，并探讨了粒子群算 法参与频次的问题，仿真结果验证了该定位算法优于粒子群算法和文化(CA)算法，现场监测结果也证明了其 算法的准确性和有效性。 关键词：局部放电；超声波；定位算法；文化粒子群 中图分类号：TM93 文献标识码：B 文章编号：1001—1390(2014)03—0042—05 Application of Cultral Particle Swarm Optimization Algorithm in Ultrasonic Location MA Li—xin，TAO Peng—jU (Department of Electrical Engineering School of Optical，Electrical and Computer Engineeing， University of Shanghai for ScienceTechnology，Shanghai 200093，China) Abstract：Partial discharge is one of the most important reasons to cause insulation degradation．Ultrasonic measure is an important non——electrical measuring and locating method in partial discharge．Whether the location is accurate or not affects the quick judgment and fault diagnosis of electrical equipment directly．A cultural partical swarm optimaiz— tion algorithm(CBPSO)is presented to solve the problem of calculating accuracy and“earliness”for PSO algorithm， as well as improve the the global searching ability of PSO algorithm．Moreover，the participating frequency of PSO al— gorithm is discussed in detail．Simulation results prove that such algorithm is better than PSO algorithm and Cultural Algorithm(CA)，and the results of field test are also show the high accuracy and efficiency． Key words：partial discharge，ultrasonic，locating algorithm，CBPSO 0 引 言 粒子群算法的全局