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学兔兔 第5l卷 第17期 电测与仪表 VoJ．5l No．17 20l4年 9月l0日 Electrical Measurement Instrumentation Sep．10。2014 对采样数据序列进行时频分解法的改进 张旭俊，舒展 (江西省电力科学研究院，南昌330096) 摘要：经验模态分解法(EMD变换)，能够从采样数据序列中提取不同时间尺度波动曲线，以达到时频分解的目 的。文章对经验模态分解法的重大改进，主要体现在零平均线的求取上，它无需求上、下包络线，而直接把N 点原始数据按时间尺度分段压缩，再用3次样条函数光滑插值到N点，并以此作零平均线，从而得出分层模态 分解，改进了Harr小波分解。 关键词：时频分解；经验模态分解；时间尺度分层；模态分解法；Hart小波分解 中图分类号：TM761 文献标识码：A 文章编号：1001—1390(2014)17—0058—04 Improvement on Time—-Frequency Decomposition Method for Sampled Data Sequences ZHANG Xu—jun，SHU Zhan (Jiangxi Electric Power Research Institute，Nanehang 330096，China) Abstract：Empirical mode decomposition method(EMD transform)can extract wave fluctuation at different time scales from sampled data sequences，therefore can achieve the purpose of time—frequency decompofition．This paper proposes a major improvement for EMD transform，which is mainly reflected in the calculation of the zero average hne．The method has UO demand for upper and lower envelope calculation．Instead，it piecewisely compresses the origi— nal N—point data at different time SCales，and then uses cubic spline function to smoothly interpolate to N points．The result is set as zero average line，and by this way the hierarchical mode decomposition is achieved．This paper also im— proves the Hart wavelet decomposition． Key words：time—frequency decomposition，empirical mode decomposition，time scale hyer~，the modal decomposi— tion method，Harr wavelet decomposition 0 引 言 最终结果光滑可微，从而开辟一条小波分析的新路。 小波分析是20世纪的数学里程碑，它能按时间 1 经验模态分解(简称EMD法) 尺度对采样数据进行时频分解，以弥补