基于压铸模本体的领域概念自动抽取方法研究.pdfVIP

机械设计与制造 第 7期 224 Machinery Design Manufacture 2011年 7月 文章编号：1001—3997(2011)07—0224—02 基于压铸模本体的领域概念 自动抽取方法研究木 熊平原 王 毅 1,2 陈庆新 毛 宁。 (仲恺农业工程学院 机电工程学院，广州 510225)(广东工业大学 机电工程学院，广州 510090) Studyonautomaticdomainconceptextractionbasedoncastingmouldontology XIONGPing—yuan，WANGYi，CHENQing-xin2,MAONing (DepartmentofMechanicandElectronicEngineering，ZhongkaiUniversityofAgricultureand Engineering，Guangzhou5l0225，China) (SchoolofMechanicalandElectronicEngineering，GuangdongUniversityofTechnology，Guangzhou510090，China) 【摘 要】概念是本体的核心，人工抽取领域本体概念存在工作量大、速度慢、维护及更新困 问题。以压铸模领域概念抽取为例，通过分析领域概念分布特点，结合中文分词技术在 自然语言处 的应用，考虑领域概念相关性，提出了一种基于概念相关性的本体概念抽取方法。选取部分压铸模 文本作为实验样本，利用ICTCLAS软件分词，接着合成词语并进行相关性判断，经领域专家验证 压铸模领域概念。实验结果表明，该方法提高了压铸模领域概念抽取的效率和准确度，为领域本体 构建提供 了理论和实践基础。 关键词：压铸模；领域概念；概念相关性；自动抽取 A【bstract】Conceptsarevitalcoreofontology．Therewillbemanyproblemssuchasheavyworkload， slowspeed，dfificultofrmaintenancewhenconceptsareextractedbymanualoperation．Takingdiecasting mouldontoloygforexample，anextractingmethodofontoloyg conceptbasedonconceptualrelativityisput forwardbyanalyzingthedistributingcharacteristicsOfdiecastingmouldconceptswithapplicationOfC — nesewordsegmentationnnaturallanguageprocessingsystem．Andthentkaingconceptualrelativityfor erencebychoosingpartsofdiecastingmouldtextsassample，wordsraesegmentedinitfirstlybyICTCLAS s~ware，meanwhilewordsaresynthesizedandtherelativityisevaluatedtogetdiecastingmouldconcepts afterverfiyingthroughexperts．Theexperimentalresultsshowthatthismethodcartimproyetheefficiency andaccuracywhenextractingdiecastingmouldconcepts，whichresearchprovidesatheoreticalandpracti- colbasisforbuildingdomainontologyefficiently． Keywords：Castingmould