基于典型相关分析特征融合的人脸表情识别方法.pdfVIP

第 28卷第 3期 计算机应用 Vo l. 28 No. 3 2008年 3 月 　 Compu ter App lication s 　 M ar. 2008 文章编号 : 100 1 - 9081 (2008) 03 - 0643 - 04 基于典型相关分析特征融合的人脸表情识别方法 张建明 ,杨丽瑞 ,王良民 (江苏大学 计算机科学与通信工程学院 ,江苏 镇江 2 120 13) (zhjm @ uj s. edu. cn) 摘 　要 :针对 目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征 ,导致特征参数不能全面反映脸部情感 ( ) 信息的问题 ,提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型 HMM 识别的人脸表情识别方法 。对同一个图像序列 ( ) ( ) ( ) 分别使用离散小波变换 DW T 和标准正交非负矩阵分解 ONM F 提取纹理信息 ,使用改进的主动表观模型 AAM 提 ( ) 取几何形变信息 ,再使用高维小样本下典型相关分析 CCA 对提取的两种特征进行特征融合 ,最后使用离散 HMM 来 进行表情分类识别 。实验结果表明 ,经过特征融合后 ,在较少特征向量维数下该方法能够达到较高的识别率和较快 的识别速度 。 关键词 :表情识别 ;离散小波交换 ;标准正交非负矩阵分解 ;主观表现模型 ;典型相关分析 ;隐马尔可夫模型 中图分类号 : TP39 1. 4 1　　文献标志码 : A Fac ia l expression recogn ition ba sed on hybr id fea tures fu sed by CCA ZHAN G J ianm ing, YAN G L iru i , WAN G L iangm in (S chool of Comp u ter S cience and Comm un ica tions E ng ineering, J iangsu Un iversity, Z henj iang J iangsu 2 120 13, Ch ina) A b stract: To overcom e the disadvan tage of traditional facial exp re ssion recogn ition m ethod s that generally u se single feature extraction m ethod s, wh ich can not extract effective features cu rren tly, a new m ethod ba sed on fu sed hyb rid featu re s and discrete H