2统计资料的整理要点.pptVIP

Excel作图基础 折线图、条形图、饼状图。（视频） 直方图（Excel分析） 50 个考试成绩的分析（见excel文档） 直方图的练习 有40 名患者的就诊等候时间如下，请对数据进行分组，并做出直方图。 统计资料整理－双变量的二元分布 双变量的统计资料：对每一元素观测两个特征，记录观测结果，就是双变量的统计资料。 双变量常用（X，Y）形式表示，以区别两个单变量 X 和 Y 。 统计资料整理－双变量的二元分布 在飞行模拟训练时，用计算机测定并打印出飞行动作的错误，从两方面进行测定： 错误发生时的飞行状态，分起飞（T），巡航（C）和着陆 (L) 三种。 错误发生的原因，分规范理解错误 (R) ，仪表读数错误 (M) 和其它原因 (O) 三种。 双变量的二元分布 测定45次的打印记录如下： 双变量的二元分布 根据该记录整理的二元分布表如下： 从表中看出，在起飞（T）时容易发生规范理解错误（R）和仪表读数错误（M），而着陆（L）时不太容易发生规范理解错误。 统计资料整理－双变量的二元分布 一个双变量的二元分布绝不同于两个单变量的一元分布，它不仅说明两变量各自的分布情况，而且说明两变量之间（飞行状态与错误原因之间）的相互关联情况。 而这种关联情况（即是否存在关联以及关联的性态和程度等）正是研究双变量的二元分布的主要任务。 双 变量 二元 分布 两变量各自 的分布情况 变量之间 相互关联情况 研究二元分布的主要任务 说明 * 2 统计资料的整理 统计资料的整理的目的 分组、频数分布表 统计图的绘制 直方图 统计资料整理的目的 调查收集到的原始统计资料常常是大量的。它必须经过加工整理，如分类并汇总，按时间前后或按数值大小重新排列等，才容易发现数据的规律性，并便于做进一步的统计分析。 加工整理 归并汇总 重新排列 调查得到的 原始 统计资料 发现数据 的规律性 作进一步的 统计分析 统计表 统计表 类型 将变量所取值按时间顺序排列 序列表 分类表 按数值分类 定性分布 频数分布 时间序列表 地域序列 将变量所取值按地域排列 按性质分类 统计表－时间序列表 统计表－定性分布 首先建立一个元素的类别系统，使得各类互相排斥，而且是完备的，使被观测的各元素能既不重复又无遗漏地分到各类中去。 然后记录分到同类中的元素个数，或将同类中各元素的观测值加以归并，这样得到定性分布表。 元素分类 观测值 记录与归并 定 性 分 布 统计表－定性分布的例子 统计表-- 频数分布(组距10) 分数 计 数 人数（f） 40—49 1 50—59 正正 14 60—69 正正正正正正正正正正正 55 70—79 正正正正正正正正正正正 58 80—89 正正正正正正正正正正 52 90—99 正正正 17 100—109 3 总数 200 中文写“正”，英文使用“#”符号 表2-4 某校200个学生高等数学考试成绩 统计表-- 频数分布（组距6） 表2-5 某校200个学生高等数学考试成绩的频数分布表 分数 人数（f） 分数 人数（f） 40—45 1 76—81 25 46—51 0 82—87 42 52—57 12 88—93 10 58—63 29 94—99 11 64—69 28 100—105 3 70—75 39 总 数 200 统计表-- 频数分布（组距 2） 统计表－2-5与2-6的对比 表2-5中组距等于6，频数分布的规则性，仍然可以维持，同时细节的损失也可减轻； 表2-6中的组距等于2，各组频数分布就变得很不规则了。 由此可见，组数应适当，不宜太多。 统计表－累积频数与频率 累积频数（Cumulative Frequency）：由第一组起至第 i 组止各频数之和称为第 i 组的累积频数，记为Fi ，即: 频率（Percent Frequency）：就是频数除以总数n： fi /n，经常以百分数表示。 频数表的例子 频数分布表的总结 先排序，确定组数，5-10组为宜。 组距：5或者10的倍数。 起始分组，不是从最小值开始。 上限不计入: 50-60（不包括60）, 60-70（包括60，不包括70）。 频数分布表四要素：分组、频数、频率、合计。 依据研究目的分组，计算方法仅仅用于科研问题。 统计图 统计图: 统计资料整理成统计表后，可以比较清晰地展示变量的变化规律。为了使这种规律更有直观性，常采用统计图表示。 包括：线图 、条形图 、圆饼图等。 统计图的用法视频教学 象形图（2’20’’） 条形图（2’57’’） 线形图（2’19’’） 饼图 （3’08’’） 误导人的线