数理统计在模具生产制程能力分析中的应用.pdfVIP

应用 DOh10．3969，j．issn．1009-9492．2012．08．052 数理统计在模具生产制程能力分析中的应用 金志刚，王 娜 (中山职业技术学院，广东中山 528404) 摘要：用数理统计精确度指标CPK对模具生产的制程能力进行分析。按照CPK值将模具的制程能力划分为5个等级，并以5 个尺寸的32组抽样数据为例，得 出CPK等级在A级时，模具生产的准确性和精密度较高，可 以生产出优质产品，无需对模 具和成型工艺参数做任何修改；当CPK等级不在A级时，结合准确度和精密度的情况 ，给出了相应的模具及成型T艺参数 的整改方案。 关键词：数理统计；模具；准确度；精密度 中图分类号：TH17 文献标识码：A 文章编号：1009—9492(2012)08—0177—03 ApplicationofM athematicalStatisticsinMoldProductionProcess CapabilityAnalysis JINZhi—gang，WANGNa (ZhongshanPolytechnic，zhongshan528404，China) Abstract：ThearticleusestatisticalindexCPK toanalyzemoldingprocesscapability．BasedOilCPK value， moldingprocesscapability isdividedinto5levels，andwithfivesize32groupsampledataforexample，whenCPKlevelisA， moldproductionaccuracyand precisionarehigher，moldcanproducehighqualityproducts， neednottochangesmoldsizeormoldingprocessparameters．W henCPK levelisnotA ．combinedwithaccuracyandprecision． thearticlepresentedcorrespondingimprovementscheme0fthemoldandthe mo ngpf(Jcessparameters． Keywords：mathematicalstatistics；mold；accuracy；precision 模具是工业生产的基础工艺装备 ，在 电子、 — — 样本均值； 汽车、电机、电器 、仪器、仪表、家电和通讯等 — — 为样本方差； 产品中，60％～8O％的零部件都依靠模具成型， or——样本标准差。 因此振兴和发展我国的模具工业，日益受到人们 若固定 ，改变 的值，则曲线的位置沿OX轴 的重视和关注。用模具生产的制件所表现出来的 平移，曲线的形状不改变，可见正态分布的密度 高精度、高复杂度 、高一致性、高生产率和低消 曲线Y_／)的中心位置完全由参数 确定。若固 耗，是其他加工制造方法所不能比拟的。但是如 定 ，改变 的值 ，则曲线的形状改变；且 越 何保证模具生产的准确度和精密度，这需要对模 小 ，曲线越陡峭 ，曲线的峰顶越高，or越大，曲 具成型的产品做抽样分析，进而制定模具及成型 线越平坦 ，曲线的峰顶越低。可见， 决定了曲 工艺参数的修正策略。 线的形状，如图1所示。正态分布的参 ， 的 1分析过程 概率意义是： 的大小反映了 取值