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采用基于群智能的模拟退火算法 优化起重机箱形梁 程俊强 山西天地矿山技术装备有限公司 太原 030006 摘 要：详细论述了传统模拟退火算法的基本原理及求解过程，针对算法中存在的缺陷，提出了一种基于 群智能的改进方案，采用种群有哪些信誉好的足球投注网站方式进行基于模拟退火 的优化设计 ，提高了算法有哪些信誉好的足球投注网站迭代计算效率；采用 Matlab编程软件 ，在算法运行过程中添加一个数据存储器，用以记录当前最优计算结果，保证全局极值点的准 确输出；采用经典的起重机箱形梁优化模型，对改进后的算法进行测试。优化结果表明，改进后的模拟退火算 法不仅能克服传统算法效率低的缺点，还具有高效的优化计算能力，为机械结构的优化设计提供了一种高效可 行的新方案。 关键词：模拟退火 ；群智能；箱形梁；优化设计 中图分类号 ：TH215 文献标识码：A 文章编号：1001—0785 (2014)08—0049—04 Abstract：Thepaperdetailsthebasicprincipleandsolvingprocessofthetraditionalsimulatedannealingalgorithm， andputsforwardanimpmvedsolutionbasedOI1swarl／1intelligenceinviewofthedeficiencyinthe．algorithm．Optimaldesign basedonthesimulatedannealingisperformedusingswarm search，whichcanimprovethesearchiterativecalculationeffi— ciency；byMATLABprogrammingsoi~ware，adatastorageunitisaddedtothealgorithm operatingprocess，torecordthe currentoptimalcalculationresultandmaintainaccurateoutputofglobalextremepoints；theclassicaloptimalmodelforthe boxgirderofthecraneisusedtotesttheimprovedalgorithm．Theoptimizedresultshowsthattheimprovedsimulatedannea— lingalgorithm cannotonlyovercometheshortcomingoflow efficiencyofthetraditionalalgorithm ，butalsopossesshigh—el- ficientoptimalcalculationcapacity，providingahigh—efficientfeasiblesolutionforoptimaldesignofthemechanicalstruc— ture． Keywords：simulatedannealing；swarm Intelligence；boxgirder；optimaldesign 模拟退火算法也存在求解时间长、温度 初 0 引言 值和缩减步长难以确定及有哪些信誉好的足球投注网站过程 中易遗失当前 模拟退火算法 (SimulatedAnnealing--SA)是 最优解等缺陷，针对 以上问题，国内外学者进行 一 种典型的概率模拟算法，SA算法源于对冶金工 了大量的研究：朱颢东详细分析了SA算法的缺 艺中固体退火过程的模拟，采用Metropolis接受准 陷，并在此基础上提出了一种改进 的模拟退火算 则控制算法迭代进程 ，不仅能够接受较优解 ，而 法，减少了算法的计算量；刘科研等针对 电力系 且能够接受较差解，使算法在全局范围内进行搜 统无功优化中存在的问题，将遗传算法及牛顿下 索，