有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
highcharts--基本使用手册〔中文API〕
Highcharts 是一个使用javascript 脚本来生成图表的工具，和jfreechart 作用类似，都用来生成各种图表，并支持图片的导出和打印。
从官网 上下载的压缩表中的example中有各种图表的例子。
要编写生成图表的例子建议从 文件名后带 basic 的文件看起，看到例子后你会发现，highcharts使用起来时非常简单的，我们要做的仅仅是把数据组织好，让在页面onload时把数据设置到 组件（Highcharts.Chart）中即可。
一、 改改自带的例子/
先来个例子：
第一步： 下载Highcharts-2.1.3.zip 包 和 jquery-min-1.4.2.js
以下两个文件的下载地址：
/download
/ajax/libs/jquery/1.4.2/jquery.min.js
第二步： 创建一个html文件在文件的head标签部分，加入对相关js文件的引入：
script type=text/javascript src=/ajax/libs/jquery/1.4.2/jquery.min.js/script
Highcharts的核心文件
script type=text/javascript src=../js/highcharts.js/script
处理导出图片功能的js文件
script type=text/javascript src=../js/modules/exporting.js/script
第三步：编写相关js代码
在上面的导入js文件代码后继续加入以下代码：
!-- 2. Add the JavaScript to initialize the chart on document ready --
script type=text/javascript
var chart;
$(document).ready(function() {
chart = new Highcharts.Chart({
chart: {
renderTo: container,
defaultSeriesType: line,
marginRight: 130,
marginBottom: 25
},
title: {
text: Monthly Average Temperature,
x: -20 //center
},
subtitle: {
text: Source: WorldC,
x: -20
},
xAxis: {
categories: [Jan, Feb, Mar, Apr, May, Jun,
Jul, Aug, Sep, Oct, Nov, Dec]
},
yAxis: {
title: {
text: Temperature (°C)
},
plotLines: [{
value: 0,
width: 1,
color: #808080
}]
},
tooltip: {
formatter: function() {
return b+ +/bbr/+
this.x +: + this.y +°C;
}
},
legend: {
layout: vertical,
align: right,
verticalAlign: top,
x: -10,
y: 100,
borderWidth: 0
},
series: [{
name: Tokyo,
data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
}, {
name: New York,
data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
}, {
name: Berlin,
data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17
文档评论（0）