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卫生统计学10线性相关和回归1
中医科研设计与统计;第十章 线性相关与回归;概述;中医科研设计与统计;现代统计学奠基人卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）也证明了子女身高确实“回归到中等”（regression to mediocrity）。他发现，对于一个父亲高的群体，儿子的平均身高通常低于他们父辈的身高；而对于一个父亲矮的群体，儿子的平均身高通常高于其父辈的身高。即高的和矮的儿子身高一同“回归”到所有男性的平均身高。 皮尔逊观察了1078对夫妇，以每对夫妇中父亲的身高作为解释变量X（自变量），取他们的一个成年儿子的身高作为被解释变量Y（应变量），将结果在平面直角坐标系上绘成散点图，发现散点的趋势近乎一条直线。计算出直线回归方程为：;中医科研设计与统计;回归的现代释义 ;变量关联性分析;直线相关与回归的区别;第一节 线性相关;31例待产妇尿雌三醇含量（mg/24h）与新生儿的体重（kg）;中医科研设计???统计;二、相关关系的度量： 离均差乘积和（简称乘积和，Sum of products）;协方差（covariance）：离均差乘积和除以自由度;皮尔逊相关系数：将协方差标准化 （Pearson correlation coefficient） 又称为皮尔逊积差相关系数（Pearson product moment correlation coefficient）;相关系数的性质;相关关系示意图;计算例1资料的相关系数;相关系数的假设检验;1.查表法：以自由度v＝n－2直接查r界值表。 查t界值表t0.05(29)＝2.045;2.t检验: H0：?＝0，雌三醇含量与出生体重不存在相关关系 H1：?≠0，雌三醇含量与出生体重存在相关关系 α=0.05 查t界值表t0.05(29)＝2.045＜t，在α＝0.05水准拒绝H0，认为总体相关系数不为零，雌三醇含量与新生儿出生体重之间存在线性相关关系。;3.F检验（方差分析）：F0.05(1，29)＝4.18 将y的总平方和分解为相关平方和和非相关平方和。;t检验和F检验的关系;The class is over Thanks！
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