卫生统计学课件第6章假设检验.pptVIP

计量资料的假设检验;统计推断;第一节 假设检验;假设检验的主要内容;1、假设检验的原因;2、假设检验的目的;4、假设检验的一般步骤;5、假设检验的结果;第二节 t 检验; 均数的 t 检验;一、 小样本均数与已知总体均数比较的t 检验（一组样本资料的t 检验）;▲ 适用条件： (1) 已知一个总体均数； (2) 可得到一个样本均数及该样本标准误； (3) 样本量小于100； (4) 样本来自正态或近似正态总体。; 例：已知一般婴儿平均出生体重为3.20kg，某医生调查了25个难产婴儿出生体重，并计算其平均出生体重为3.42kg ，标准差为0.42kg，试分析难产儿出生体重与一般婴儿出生体重有否差异？ 已知：难产婴儿出生体重 (1) 一个总体均数：3.20kg ; (2) 一个样本均数：3.42kg ; (3) 可计算出样本标准误：0.42/ 5 (4) n =25 100; ;;▲ 计算统计量：t 统计量： t =2.62 ▲ 确定概率值： n= 25, 自由度 = n – 1 = 24, t0.05(24) = 2.064 t t0.05(24) , p 0.05 ▲ 做出推论: p 0.05 ?, 小概率事件发生了，原假设不成立；拒绝H0 , 接受H1， 可认为： 难产儿平均出生体重与一般婴儿平均出生体重不同；难产儿平均出生体重比一般婴儿平均出生体重大；难产儿平均出生体重与一般婴儿平均出生体重差别显著。 ; 二、配对资料的 t 检验 什么是配对资料？ 治疗前后；不同检验方法；进行配对；…… 一对观察对象之间除了处理因素/研究因素之外，其它因素基本齐同。 目的：判断不同的处理是否有差别; 公式：t 自由度：对子数 - 1 适用条件：两组配对计量资料。 例题：p. 34, 例8 ; 三、两个小样本均数比较的 t 检验 ▲目的：由两个样本均数的差别推断两样本 所代表的总体均数间有无差别。 ▲计算公式及意义： t 统计量： 自由度：n1 + n2 –2 ; ▲ 适用条件： （1）已知/可计算两个样本均数及它们的标准差 ； （2）两个样本之一的例数少于100； （3）样本来自正态或近似正态总体； （4）方差齐。 ; 例题： p. 32, 例7 已知： 一个样本: 均数491.4, 标准差138.5 (mg/100ml); 另一个样本:均数672.3, 标准差150.7 (mg/100ml); (2) n1=25; n2=23 (3) 近似正态分布：138.5 x 2 491.4; 150.7 x 2 672.3 (4) 方差齐：25/23 2 ;;▲ 计算统计量：t 统计量： t = 4.34； 自由度：25 + 23 –2 = 46 表中： t 0.05(40) = 2.021 t 0.05(50) = 2.009 t 0.05(46) = ？？？ ▲ 确定概率值： t t 0.05(46) , p 0.05; ; ▲ 做出推论: 因为 p 0.05 ?, 拒绝H0 , 接受H1 ： 可认为心肌梗塞病人血清 ? 脂旦白与正常人血清 ? 脂旦白均数不同； 两样本均数差别有显著性。 ;第三节 均数的 u 检验;两个样本均数比较的u 检验 ▲目的：由两个样本均数的差别推断两样本 所代表的总体均数间有无差别。 ▲计算公式及意义： u 统计量 ; ▲ 适用条件： （1） 已知/可计算两个样本均数及它们的标准差 ； （2） 两个样本例数都不少于100。 ;例题： p. 30, 例5 已知： 一个样本: 均数37.6, 标准差22.5 (mg/100ml); 另一个样本:均数38.8, 标准差25.8 (mg/100ml); (2) n1=375; n2=367 ;; ▲ 计算统计量：u 统计量： u = 0.67； ▲ 确定概率值： u 1.96 , p 0.05; ▲ 做出推论: 因为 p 0.05 ?, 不能拒绝H0： 不能认为正常男/女新生儿血中甘油三脂均数不同。;第四节 计数资料的 u 检验;1、一组样本资料的u 检验： 2、两组独立样本资料的u 检验： ;第五节 假设检验与区间估计的关系;第六节 假设检验的功效;II 类错误的概率 β 值的两个规律：