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3.1回归分析的基本思想及其初步应用﹝一﹞
3.1回归分析的基本思想及其初步应用(一);数学3——统计内容
画散点图
了解最小二乘法的思想
求回归直线方程
y=bx+a
用回归直线方程解决应用问题;问题1:正方形的面积y与正方形的边长x之间
的函数关系是;10 20 30 40 50; 自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。; 现实生活中存在着大量的相关关系。
如:人的身高与年龄;
产品的成本与生产数量;
商品的销售额与广告费;
家庭的支出与收入。等等;10 20 30 40 50;10 20 30 40 50;探究;假设我们已经得到两个具有相关关系的变量的一组数据
且回归方程是:y=bx+a,;易知,截距 和斜率 分别是使
取最小值时 的值。由于;这正是我们所要推导的公式。;1、所求直线方程叫做回归直线方程;
相应的直线叫做回归直线。;最小二乘法:;2、求回归直线方程的步骤:;例1、观察两相关量得如下数据:;;例2:已知10只狗的血球体积及血球的测量值如下:;3、利用回归直线方程对总体进行线性相关性的检验;(1)列出下表,并计算;所以回归直线的方程为 =1.267x-30.51;例题4 从某大学中随机选出8名女大学生,其身高和体重数据如下表:;分析:由于问题中要求根据身高预报体重,因此选取身高为自变量,体重为因变量.;相关系数;探究?;如何描述两个变量之间线性相关关系的强弱?;相关关系的测度(相关系数取值及其意义)
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