28第27章常用实验设计方法﹝补充﹞20110910.pptVIP

主讲 程 琮;Chinese Teaching Plan for Medical Students;孙振球 主编 人民卫生出版社 2005年8月第2版; 一只粉笔两袖清风， 三尺讲台四季耕耘， 五天忙碌六七不休， 八思九想十分用心， 百般教诲千言万语， 滴滴汗水浇灌桃李芳天下， 祝我们的老师节日快乐！ ;第十一章b 常用实验设计方法（补充）; 一、计量资料的单因素K水平设计 1。单样本设计（K=1）：只有一个样本的设计。测量指标只有一组测量值。水平数K为1。 可以为计量资料或计数资料 【典型实例11-1】随机抽查泰山医学院2005级研究生6名男生的身高数据(cm)：168,160,158,179,173,170。问：研究生的身高与一般大学生男生身高（170cm）有无差异？ 【分析方法】样本均数与总体均数的比较 t 检验。;计数资料实例 【典型实例11-1b】随机抽查某地800人蛔虫感染率。阳性者为200人。试与总体水平比较。 【分析方法】样本率与总体率的比较。可以使用单样本u 检验,或卡方检验。; 2。配对设计（K=2）：数据成对出现。数据可以来自一个个体，也可以来自配成对的两个个体。水平数K为2。 可以为计量资料或计数资料 【典型实例11-2a 】用中药治疗9例贫血患者。数据见表（补）11-2。; 计数资料 【典型实例11-2b 】配对四格表资料。使用配对卡方检验。;3。成组设计（K=2）：调查两个独立样本，测量同一个指标的2组数据。水平数K为2。 可以为计量资料或计数资料 【典型实例11-3a 】调查泰山医学院2005级研究生男女身高（cm）数据 。数据见表（补）11-3。;计数资料 【典型实例11-3b 】四格表资料。进行两样本卡方检验。;4。单因素K水平设计（K≥ 3）：调查三个及以上独立样本，测量同一个指标的三组或多组数据。水平数K等于或大于3。典型设计是单因素方差分析。 可以为计量资料或计数资料 【典型实例11-4】调查三所高校本科生男生身高（cm）数据 。数据见表（补）11-4。;计数资料 【典型实例11-4b】行列表资料。进行行列表的卡方检验。;1。随机区组设计（K≥ 3）：安排一个处理因素（水平数K≥ 3 ），再安排一个重要的非处理因素，称为区组因素。表面看是两个因素，但实际上只有一个真正的处理因素。 调查三个及以上独立样本，测量同一个指标的三组或多组数据。水平数K等于或大于3。典型设计是双因素方差分析。 【典型实例11-5】本书第4章，不同药物作用后，测量小白鼠肉瘤重量（g）。 数据见表4-9 。 【分析方法】双因素方差分析，即 F 检验。;随机区组设计实例;2。拉丁方设计（K≥ 3）：安排一个处理因素（水平数K≥ 3 ），再安排2个重要的非处理因素，称为行区组因素和列区组因素。表面看是3个因素，但实际上只有一个真正的处理因素。 特点：三个因素水平数相同，无交互作用。实验条件要求严格。节省样本含量，试验效率较高。 【典型实例11-6】本书第4章。比较6种药物给家兔注射后产生的皮肤疮疹大小（mm2）。 数据见表4-11 。 注意：表中的字母为处理因素。 【分析方法】拉丁方设计方差分析，即 F 检验。;拉丁方设计实例;3。交叉设计（K=2）：安排一个2水平的处理因素；安排1个区组因素为用药的时间顺序，再安排1区组因素为受试对象的个体差异。表面看为三个因素，实际只有一个真正的2水平处理因素。 【特点】 实验在不同的时间阶段进行，每个对象都先后接受了2种药物。要求药物没有长期的后作用。停药后药效很快消失。也要求疾病在短期内不能恢复正常。 【典型实例11-7】本书第4章。两种闪烁液测定血浆中3H-cGMP的交叉试验。数据见表4-13 。 【分析方法】交叉设计方差分析，即 F 检验。 也可以用非参数统计方法。;交叉试验设计实例;第三节 多因素试验设计;4。学习方法：多看资料，多查阅资料，多与专家或同行讨论，多分析典型案例，多分析案例的正确与错误。 5。多用功，多思考，所需要的数学知识，经常需要钻研、弥补和不断学习。 6。多阅读各种国内外统计学参考书，进行比较和分析它们各自的特点、观点和异同点。 6。要熟练使用各种统计软件：SPSS，SAS，PEMS等。 7。熟练使用办公软件Office，尤其是Excel的使用。Excel有强大的数据编辑功能和统计功能，常用的统计功能是极为方便的。;1。析因设计：可以分析2个及2个以上处理因素多水平的作用。 1）特点：这是一种各因素各水平的全面组合的效应分析，因此，当因素和水平数较多时，其组合量相当大。故一般不超过4个因素。因素再多时，可用正交设计。 ;