13级︰2.2.2用样本数字特征估计总体数字特征.ppt

2.2.1用样本数字特征估计总体数字特征;1、“样本数据的频率分布表”列表步骤;; （3）、以横轴组距为底“频率/组距”为高作矩形，所得矩形的面积即是该组上的频率．; 若样本容量足够大，组距取得足够小，频率折线图将趋于一条曲线，这一曲线叫总体分布的密度曲线．;5、茎叶图及作图步骤;二、新课教学;月均用水量/t;月均用水量/t;月均用水量/t;月均用水量/t;4）、三种数字特征的比较 :;问题引入;4;　　直观上看，还是有差异的．如：甲成绩比较分散，乙成绩相对集中(如图示)．因此，我们还需要从另外的角度来考察这两组数据．例如：在作统计图，统计表时提到过的极差． 甲的环数极差=10-4=6 乙的环数极差=9-5=4. 它们在一定程度上表明了样本数据的分散程度，与平均数比较，显然，极差对极端值非常敏感; 1）方差：设在一组数据，x1，x2，…，xn中，各数据与它们的??均数x的差的平方分别是; 2）标准差：我们把数据的方差的算术平方根叫做这组数据的标准差，它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量。;（3） 算出 （i=1，2，…，n）；;例1.某工厂人员及工资构成如下： ;解：（1）由表格可知：众数为200，中位数为220。平均数为300（元/周）。 （2）虽然平均数为300元/周，但由表格中所列出的数据可见，只有经理在平均数以上，其余的人都在平均数以下，故用平均数不能客观真实地反映该工厂的工资水平.;例2. 右面是某校学生日睡眠时间的抽样频率分布表（单位：h），试估计该校学生的日平均睡眠时间。;解2：总睡眠时间约为 6.25×5+6.75×17 +7.25×33+7.75×37+8.25×6+8.75×2 =739(h) 故平均睡眠时间约为7.39h;例3.计算数据89，93，88，91，94，90，88，87的方差和标准差。（标准差结果精确到0.1） ;1、众数、中位数、平均数的概念;2、平均距离：;3、方差（标准差的平方）公式为：;5、1)、练习P79 1～3 2）、作业：《步步高》P33