基于改进粒子群算法的起重机箱形主梁优化设计.pdfVIP

基于改进粒子群算法的起重机 箱形主梁优化设计 苏军朝 程文明 濮德璋 邬钱涌 西南交通大学机械工程研究所 成都 610031 摘 要：针对具有约束条件的起重机主粱优化设计的问题，提出了基于约束规则的粒子群算法。该算法能 够在整个可行解空间进行寻优，有效避免了陷入局部最优。计算实例表明：该算法在解决此类问题时，较之传 统算法具有更好的优化效果 ，且效果明显。 关键词：粒子群；主梁；优化；约束条件 中图分类号：TH213 文献标识码 ：A 文章编号：1001—0785 (2011)06～0011—03 Abstract：Accordingtotheoptimal designwithconstraintconditionforcranegirder，particleswarnloptimizational— gorithm basedonconstraintrolesisputforward．Thealgorithm cansearchoptimum solutioninthefeasiblesolutionspace， andavoidthelocaloptimum．AnexampleSHOWS：insolutionofsuchproblems，thealgorithm mentionedinthispaperhas 1J betteroptimizationresultsthanthetraditional algorithm，andtheeffectisremarkable． 刘鸿文 Keywords：particleSWal3TI；girder；optimization；constraintcondition ． 梁进行了优化设计，文献 [3]利用遗传 一神经网 0 引言 络方法对箱形主梁也进行了优化设计，三者都取 目前 ，在桥式起重机设计过程 中，起重机的 得 了满意的结果。本文基于一种改进 的粒子群算 主梁尺寸大都是根据起重机设计手册进行选择的， 法进行全局 的优化设计 ，所得 的结果相对于以上 所设计的起重机安全系数过大，造成大量钢材的 文献的优化结果更加 明显，最后结合实际工况用 浪费，并增加了许多相关基础建设的费用 。因此， ANSYS软件对优化的结果进行进一步的验证，结 通常在保证起重机安全运行的前提下，尽量减轻 果表明了这种改进粒子群算法的有效性。 起重机的 自重，有利于生产成本的减低 ，从而具 1 混合粒子群算法 备很强的市场竞争力 J。为此，文献 [1]和文献 [2]分别运用神经网络方法和遗传算法对箱形主 基本粒子群算法是 JamesKennedy和 Russell 中央高校基本科研业务费专项资金资助 (2010ZT03) CONTROLNET、昆腾公司的MODBUS等通讯模块 。 机械设计基础 [M]．北京 ：高等教育出版社 ， 网络化的设计大大简化 了产品的布线，使得设备 的电气控制系统更加简洁。 机械工程材料 [M]．北京：机械工业出版社 ， 4 结束语 [4]黄希钴 ．钢铁冶金原理 [M]．北京：机械工业出版社 ， 1981． 随着现代技术的发展和用户对产品质量和性