基于小波包和细化包络分析的滚动轴承故障诊断方法研究.pdfVIP

学兔兔 第6卷第3期 中 国 工 程 机 械 学 报 V01．6 No．3 2008年9月 CHINESE JOURNALOFCONSTRUCTIONMACHINERY Sep．2008 基于小波包和细化包络分析的滚动 轴承故障诊断方法研究 万书亭，吕路勇 (华jE电力大学机械工程学院，河北保定 071003) 摘要：滚动轴承故障是旋转机械常见的故障之一，针对传统包络解调分析方法需要人为选定共振频带的缺陷， 首先采用小波包变换滤波的方法提取滚动轴承固有频率共振频带的信号，并对提取的信号进行重构，滤除了其 他信号的干扰．然后用Hilbert变换检波的方法对提取的重构信号实现包络解调，去除高频固有振动成分，诊断 轴承的缺陷信息．为了进一步提高包络谱的分辨率，最后采用快速傅立叶变换一傅立叶级数(FFT—Fs)方法细化 频谱．并在ADBE-56．N4型交流电机上实测了6350型滚动轴承故障模拟信号，与理论分析基本吻合． 关键词：滚动轴承；小波包变换；I-lilbert变换；快速傅立叶变换一傅立叶级数频谱细化 中图分类号：TM 31 文献标识码：A 文章编号：1672—5581(2008)03—0349—05 Fault diagnosis on rolling bearings based on wavelet packet and zooming envelope analysis WAN Shu—ting．LVL甜一yong (College of Mechanical Engineering，Noah China Electric Power University，Baoding 071003，China) Abstract：The faults of rolling bearings frequently occur in rotary machinery．To resolve the impacts of tradi— tional envelope analysis，which should manually determine the resonant frequency bands，3 new wavelet pack— et envelope analysis method is proposed．Firstly，a filtering method，i．e．wavelet packet transform，is applied to abstract resonant frequency band signals of inherent frequency．In this way，other signals Can be filtered through recomposing the abstracted signals．Then，the recomposed signals are processed via envelope demodu— lation using the Hilbert transform detection．As a result，the high frequencies of inherent vibration compo- nents will be removed to detect the bearing defect signals．Next．the r．FS zoomed spectrums are obtained to enhance the res