第二章 数字图像基础综述.pptVIP

第二章 数字图像基础;人类的视觉感知系统;视觉系统的基本构造;;;亮度适应和鉴别;;;;;图像的获取和感知;图像的获取和感知;简单的图像形成模型;简单的图像形成模型;简单的图像形成模型;简单的图像形成模型;简单的图像形成模型;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;;3空间分辨率和灰度分辨率 （1）空间分辨率：图像空间中可分辨的最小细节。一般用单位长度上采样的像素数目或单位长度上的线对数目表示。 （2）灰度分辨率：图像灰度级中可分辨的最小变化。一般用灰度级或比特数表示。 （3）空间分辨率（图像的采样）与图像质量的关系;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;图像的数字化;数字图像描述;数字图像描述;灰度图像??述示例;灰度级对图像的影响;数字图像描述; 线成像传感器，如线CCD、平板扫描仪等。; 阵列成像传感器，如面CCD等。; 图像取样与量化 1 基本概念 （1）图像数字化：将模拟图像经过离散化之后，得到用数字表示的图像。图像的数字化包括采样和量化两个过程。 （2）采样：是将在空间上连续的图像转换成离散的采样点（即像素）集的操作。即：空间坐标的离散化。 （3）量化：把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。即：灰度的离散化。 ;数字图像的表示;数字图像的表示;数字图像的表示;数字图像的表示;数字图像的表示;数字图像的表示; 数字图像类型; 1 矢量图 （1）矢量图的表示方法 是用一系列绘图指令来表示一幅图。这种方法的本质是用数学(更准确地说是几何学)公式描述一幅图像。;（3）矢量图的缺点： 不易制作色调丰富或色彩变化太多的图像，绘出来的图像不是很逼真，同时也不易在不同的软件间交换文件。; 2 位图 是通过许多像素点表示一幅图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。 位图的优缺点：与矢量图正好相反。 位图又可以分成如下四种：二值图像（binary image)、灰度图像(gray-scale image)、索引颜色图像(index color image)和真彩色图像（true color image）。 ; 3. 二值图像 只有黑白两种颜色。; 4. 灰度图像 在灰度图像中，像素灰度级一般用8 bit表示，所以每个像素都是介于黑色（0）和白色（255）之间的256（28=256）种灰度中的一种。;; 5. 真彩色图像 每一个像素由红、绿和蓝三个字节组成， 每个字节为8 bit，表示0到255之间的不同的亮度值，这三个字节组合可以产生1670万种不同的颜色。 ; 6 . 索引图像 在RGB真彩色出现之前， 由于技术上的原因，计算机在处理时并没有达到每像素24位的真彩色水平，为此人们创造了索引颜色。 在索引颜色（也称为映射颜色）模式下，颜色都是预先定义的，并且可供选用的一组颜色也很有限， 索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。; 图像文件格式 ;1 BMP图像文件格式 ;bmp文件头Windows为bmp文件头定义了如下结构体： typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{ UINT16 bfType; //文件类型，在WINDOWS系统中为“BM” DWORD bfSize; //文件大小UINT16 bfReserved1; //保留字UINT16 bfReserved2; //保留字DWORD bfOffBits; //从文件头到实际位图的偏移字节数} BITMAPFILEHEADER;;位图信息头;BMP的调色板结构，或叫色彩表;位图数据;如果图像是24位或是32位数据的位图的话，位图数据区就不是索引而是实际的像素值了。下面说明一下，此时位图数据区的每个像素的RGB颜色阵列排布： 24位RGB按照BGR的顺序来存储每个像素的各颜色通道的值，一个像素的所有颜色分量值都存完后才存下一个下一个像素，不进行交织存储。 32位数据按照BGRA的顺序存储，其余与24位位图的方式一样。;对齐规则;2. TIF图像文件格式 标记图像文件格式TIF (Tag Image File Format)， 它是现存图像文件格式中最