基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策.pdfVIP

中躏就科学 2ω4 年第 6 期 基于 BP 人工神经网络的物流 西己送中心选址决策 韩庆兰，梅远先 (中南大学商学院，湖南 长沙 410083) 摘要:物;成自己送中心的选址在接个物流系统规划中占有十分~类的地位，常妥决策者综令考虑多种阁素。但在传 统的算法中，有些索要的定性因素被忽略。本文通过建立选址决策的模糊评价矩降，利用 BP 人.:r..神级网络来处 理数据，可避免传统算法的不足，较客观地对多个选址方案的优劣进行评价，并引用实例说明该方法的实现过程。 关键词:物流管理;选址;BP 人工神经网络;配送中心 中图分类号:凹82 文献标识码:A 文章编号:1002…9753(2∞4)06-0140-04 。istribution Center: BP Artificial Neural Network based Site Selection HAN Qing-lan ,MEI Yun-xian (School of Business , Centro1 South University ,Chαngshα41ω83.Chína) Abstract: Distribution centers 自ite sele口tion， involving numerous element日，is crucial to logistics planning. Traditional algorithm neglect自 some impo此ant qualitative consìderations. 咀lis paper propo唱es a new site selection method , using BP artificial neural network , where 出e data derived from a fuzzy appraisal matrix is processed. ηle new method can make the site 吕election in an objective manncr and avoid the bia吕 brought up by traditional algorithm. Practical examples are cited in the paper to illustrate the procωs. Key words: logistics management; site selection; BP artificial neural network; distribution center f 环境等。利用 BP 人工神经网络的方法进行选址决 一、引商 合理的物流配送中心选址能节省费用，加快货 策能很好地解决上述问题，本文将探讨此方法，并 物的流通，增加物流企业的收益。因此，物流配送中 说明其相对于其他方法的优点。 二、 BP 人工神组网络方法阳 心的选址决策对于整个物流系统的优化是个十分 重要的问题[110 长期以来，科研人员对此问题从不 人工神经网络是对生物神经网络的简化和模 拟。 通常可分为前向神经网络、反馈神经网络和自 同的角度进行了研究，建立了许多的模型和算法， 组织神经网络。 BP 神经网络(Backpropugation Neur 但是由于环境的变化，已有的方法需要不断的完善 和改进。首先是这蜡模型和算法较为复杂