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第2章 数据仓库环境;数据仓库的定义;数据仓库的特征;面向主题;集成;应用A 描述
应用B 描述
应用C 描述
应用D 描述
应用A char(10)
应用B dec fixed(9,2)
应用C pic ‘9999999’
应用D char(12)
;操作型环境;;随时间变化;数据仓库的结构;面向主题;面向主题---“顾客”主题;主题可能包含不同介质上的数据;每个表都有时间元素;粒度;粒度——细节的级别;数据仓库中粒度化的数据是重用性的关键
可利用数据仓库对数据一致性进行协调
粒度数据包含了整个企业的活动和事件历史
可以预测将来未知的需求
低粒度化数据的优点:
可由多个用户以不同的方式使用
低级别粒度具有更高的灵活性
不足:
粒度级别低会占用更多的存储空间
粒度级别低会降低数据的访问能力
粒度级别低需要更多的索引项;高粒度化数据的优点:
如果数据仓库空间有限,高粒度表示数据将比用低粒度级表示效率高很多
高???度级只需要较少的字节表示,而且只需较少的索引
数据压缩在数据仓库中很有用
不足:
高粒度的数据回答细节查询的能力较低
DSS中对单个事件查询很少
数据仓库设计必须满足实体需要的最低粒度级;鉴于费用,效率,访问的便利和能够回答任何可以回答的查询的能力,数据双重粒度级是大多数机构建造数据仓库细节级的最好的体系结构选择.
只有当一个机构的数据仓库环境中数据相对较少时,才能尝试采用数据粒度的单一级别;;数据仓库中的快照;数据仓库中的快照;数据仓库中的参照数据;数据仓库的数据组织;简单堆积文件;轮转综合文件;轮转综合文件与简单堆积结构的比较;简单直接文件;连续文件;活样本数据库;;元数据;审计与数据仓库
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