决策树C4.5算法在客户分类中的应用研究.pdfVIP

学兔兔 、l遘 訇 出 决策树C4．5算法在客户分类中的应用研究 Decisiontree C4．5 algorithm in the research On the apD¨cation of custom ercIassi们cation 杜丽英 DU Li-ying (吉林建筑大学 计算机科学 与工程学 院，长春 130118) 摘 要 ：决策树是数 据挖 掘分 类方法中一个重要分支 ，广 泛应用于 各行 业的客户关系管理系统中。介绍 了决策树算法中的经典算法c4．5，该算法在对连续属性进行离散化处理时寻找最佳分割点比 较耗时，结合Fayyad连续属性的最佳分割点总分布在边界点处的原理 ，对C4．5算法中的连续 属性离散化过程进行了一些改进 ，改进的C4．5算法在构造决策树时与原C4．5算法相比具有相 同的分类准确率和更高的计算速度。 关键词：数据挖掘；C4．5算法；连续属性；分割点 中图分类号 ：TP39 文献标识码 ：A 文章编号 ：11(下)-0023-0334(2014)1 009-01 Doi：10．3969／J．1ssn．1 009-01 34．2014．11(下)．06 0 引言 树 分 类 挖 掘 技 术 广 泛 应 用 于 各 行 业 的 客 户 关 系 管 随 着数 据 库 技 术 的 广 泛 应 用和 数 据 库 管 理 系 理 系 统 中 ，通 过 对 客 户 相 关 信 息 的 分析 ， 对 客 户 统 的 普及 ， 现 在 各 行 业 使 用 的 信 息 系 统 尤 其 是 国 所 属 的 类 别 进 行 预 测 ，从 而 采 取 相 应 的 措 施 和 服 务 策 略 ，提 高 服 务 水 平 和 工 作 效 率 ，从 而 得 到较 内 金 融 部 门 使 用 的 大 多 数 业 务 处 理 系 统 都 是 基 大 的收益 。 于 数 据 库 的 ，能 够 实现 业 务数 据 的 录 入 、 查 询 、 更新 、统计 等功 能，并将 与业务相关的数据存储 1 决策树C4．5算法 在 数 据 库 中 。数 据 库 存 储 中 的这 些 大量 数 据 往 往 1．1 C4．5算法 隐 含 着 重 要 信 息 ， 如 果对 其 进 行 深 入 的 分