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2016年数模培训——人工神经网络教程
数学建模讲座人工神经网络建模方法;一.什么是人工神经网络;二.ANN能干什么?;三.神经网络模型和网络结构;四、建立和应用神经网络的步骤;神经元;神经元;神经元模型 ;其中x=(x1,…xm)T 输入向量,y为输出,wi是权系数;输入与输出具有如下关系:
;例如,若记 ;根据激励函数的不同,人工神经元有以下几种类型:;人工神经网络连接的基本形式: ;反馈前向网络;内层互连前馈网络;互连网络 ;神经网络的学习方式;无教师学习(无监督学习);人工神经元模型结构;单隐层网络结构;多层网络结构;多层网络的简化表示:;四.BP网络;;;假设有P个训练样本,即有P个输入输出对
(Ip, Tp),p=1,…,P,
其中 ;;ipm= -1 , wim= (第i个神经元的阈值) (5)
;1、BP网络建模方法和步骤;;;;;;;;;;;;;;2、程序实现——MATLAB神经网络工具箱的应用(Neural Networks Toolbox for Matlab);BP网络函数;;;;;结果(1);结果(2);利用BP网络预测公路运量问题;; 某地区20年公路运量数据
年份 人口数量 机动车数量 公路面积 公路客运量 公路货运量
20.55 0.6 0.09 5126 1237
22.44 0.75 0.11 6217 1379
25.37 0.85 0.11 7730 1385
27.13 0.90 0.14 9145 1399
29.45 1.05 0.20 10460 1663
30.1 1.35 0.23 11387 1714
30.96 1.45 0.23 12353 1834
34.06 1.60 0.32 15750 4322
36.42 1.70 0.32 18304 8132
38.09 1.85 0.34 19836 8936
39.13 2.15 0.36 21024 11099
;年份 人口数量 机动车数量 公路面积 公路客运量 公路货运量
2001 39.99 2.20 0.36 19490 11203
2002 41.93 2.25 0.38 20433 10524
2003 44.59 2.35 0.49
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