IPMITOOL自动化测试参考手册讲述.docxVIP

PAGE11 / NUMPAGES11 IPMITOOL自动化测试 TOC \o 1-3 \h \u   HYPERLINK \l _Toc435707057 一. 系统环境：ubuntu 15.04 2  HYPERLINK \l _Toc435707057 二. 准备工作 2  HYPERLINK \l _Toc435707058 1. 在ubuntu上安装python 2.7 2  HYPERLINK \l _Toc435707059 2. yaml文件夹，IPMI_automation.py，IPMI_data.yaml，ipmitools需要放置在同一目录下 3  HYPERLINK \l _Toc435707057 三. 测试ipmitool 3  HYPERLINK \l _Toc435707057 四. 单元测试补充内容  PAGEREF _Toc435707057 \h 1  系统环境：ubuntu 15.04 准备工作： 在ubuntu上安装python 2.7 在ubuntu linux的发布版本中有预先安装好的python，可按照如下步骤安装python 2.7。 在边条上选择“unbuntu软件中心”，它看上去像一个橘色的袋子，如果你没有看到它，可以点击“Dash主页”图标，然后在对话框中输入Software； 在软件中心右上角的有哪些信誉好的足球投注网站框中输入Python； 在出现的软件列表中选择Python 2.7，并点击安装。 yaml文件夹，IPMI_automation.py，IPMI_data.yaml，ipmitools需要放置在同一目录下： ipmitools可以通过shell命令来进行安装：apt-get install ipmitool； ipmitools可以通过shell命令来获取安装路径：whereis ipmitool； 按照ipmitools的所在路径找到ipmitools相关文件，拷贝相关文件，放置与yaml文件夹，IPMI_automation.py，IPMI_data.yaml同一目录下即可。 测试ipmitool： 测试步骤如下： 将需要测试的ipmitool command 作为Parmeters写进IPMI_data.yaml，每条命令对应的Returncode一律写成0（0代表该条命令执行成功）； 修改好IPMI_data.yaml后保存并关闭，打开python 2.7，打开IPMI_automation.py： 运行该自动化测试脚本： 窗口中打印的结果中，如果Expected returncode=Excecute returncode=0，则代表该条命令执行成功，否则代表执行失败；同时程序运行完毕后会在同一目录下生成两个日志，一个详细日志，一个样例日志： 打开详细日志日志如下，可以检查shell具体的返回结果： 打开样例日志，可以检查每条命令是否pass，总体pass多少命令，fail多少命令： 单元测试补充内容： 单元测试的重要性就不多说了，可恶的是python中有太多的单元测试框架和工具，什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover，再加上setuptools, distutils等等这些，先不说如何写单元测试，光是怎么运行单元测试就有N多种方法，再因为它是测试而非功能，是很多人没兴趣触及的东西。但是作为 一个优秀的程序员，不仅要写好功能代码，写好测试代码一样的彰显你的实力。如此多的框架和工具，很容易让人困惑，困惑的原因是因为并没有理解它的基本原理，如果一些基本的概念都不清楚，怎么能够写出思路清晰的测试代码？ 今天的主题就是unittest，作为标准python中的一个模块，是其它框架和工具的基础，参考资料是它的官方文档： HYPERLINK /2.7/library/unittest.html \o /2.7/library/unittest.html \t _blank /2.7/library/unittest.html和源代码，文档已经写的非常好了，我在这里记录的主要是它的一些重要概念、关键点以及可能会碰到的一些坑，目的在于对unittest加深理解，而不是停留在泛泛的表面层上。 unittest是一个python版本的junit，junit是java中的单元测试框架，对java的单元测试，有一句话很贴切：Keep the bar green，相信使用eclipse写过java单元测试的都心领神会。unittest实现了很多junit中的概念，