6.秩转换的非参数检验.pptVIP

秩转换的非参数检验;（一）非参数统计（nonparametric test)： 不依赖于总体分布形式，应用时可以不考虑被研究对象为何种分布及分布是否已知，其并非是参数间的比较，而是用于分布之间的比较。 （二）参数统计(parametric test)： 依赖于总体分布形式，总体分布是已知，而且有规律可循，是总体参数间的比较。;两类统计方法的优缺点： 参数统计：检验效率较高，但使用条件较严格； 非参数统计：由于对资料无特殊要求，因此适用范围广，但 统计效率较低。 选择： 首先考虑参数检验，当条件不符，才选择非参数统计方法。;非参数统计适用情况;一、秩和检验的基本思想;二、 两样本配对比较的Wilcoxon符号秩检验;为什么上例要用非参数检验？; ;;秩和分布的特点;秩和分布的特点 （1）离散型的对称分布； （2）N一定时，秩和分布也一定； （3）靠近中央的频数较多； （4）当N足够大时，秩和分布逼近正态分布。;配对资料的秩和均数：; ;（2）正态近似法： 若 n50时, 可近似认为T分布逼近正态分布。 u 检验的公式为： ;;单个样本中位数和总体中位数比较;三、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验;假设： H0：两种人的血铁蛋白总体分布相同 H1: 两种人的血铁蛋白总体分布不同 ? = 0.05;;：;相同秩次较多时，需要校正：;若考虑相同秩次的问题， 本例相同秩次为 3.5 的有两个，t1 = 2；相同秩次为7的有3个，t2=3；相同秩次为11.5的有2个，t3=2。 ?(ti3 – ti ) = (23 - 2)+ （33 - 3）+ （23 -2）= 36;两组等级资料比较 例 20名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果如下表，问铅作业工人尿棕色素是否高于正常人？;四、完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Waliiis检验;;查表确定P值： （1）若组数 k = 3，且每组例数ni?5时，查附表11，P826，H界值表 （2）若超过H界值表范围，如k 3 或 ni 5, 此时H分布近似服从自由度为 k-1的X2分布。 本例k=4， ?=4 – 1=3， X20.01(3)=11.34， H11.34, 所以 P 0.01。; 多组等级资料的秩和检验;;若考虑到相同秩次很多，需要进行校正 ?（ti3 - ti）= （1723 - 172）+ （3423 - 342）+（4793 -479）=154991382 Hc = 14.30/（1 - 154991382）/（9933 -993）） = 17.0 ?=k - 1 = 3 – 1=2，X20.01(2)=9.21， 所以 P 0.01;五. 多个独立样本的两两比较（Nemenyi法）;;本例先作多个样本的秩和检验 得: H = 16.35 P 0.005;六、随机区组设计多个样本比较的秩和检验 （Friedman M 检验）;查M界值表（附表12，P827）M(8,4, 0.05)=105，得P＜0.05。;若超出M界值表范围时，可用X2近似法：;六、多个相关样本两两比较的q检验; 查得长春市90岁以上长寿老人268名的血型如下, 问市区与市辖周围五县长寿老人的血型分布有否不同? ;;; 某厂在冠心病普查中,研究冠心病与眼底动脉化的关系,结果如下.问两者间是否存在某种关系? ; 用二乙胺化学法与气相色谱法测定车间空气中CS2的含量, 结果如下, 问两法所得结果有无差别(提示: 资料不呈正态分布)? ; 用某药治疗胃癌,对溃疡型与梗阻型胃癌的治疗结果如下,问对两型胃癌的治疗效果有无差异?;;THE END;六、诊断性检验的分析和评价（P49）;;3、准确度（符合率）;6、阴性似然比 =;9、回收率;; 上表中红色数字为200例患者中两次检查结果一致的患者数，总计 166 例，一致率 PA = 166/200 = 0.83 若两次检查结果一致的患者数是随机的，则： P =（84/200×83+71/200× 75+45/200×42）/200 = 0.355 则：Kappa = （0.83 - 0.355）/（1 - 0.355）= 0.736 注意：样本资料计算出的Kappa值需要假设检