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基于神经网络的滚动轴承振动预测
学兔兔
第 3O卷 第 1期 哈 尔 滨 轴 承 V0l|30 No．1
2 0 0 9年02 3 月 J0URNAL OF HARBIN BEARING M ． 2 09
基 于 神 经 网 络 的 滚 动 轴 承 振 动 预 测
夏新涛 ，孟凡念
(河南科技大学 机电工程学 院 ，河南 洛阳 471003)
摘 要 ：以神经 网络与 MATLAB实现理论为依据 ，提出了一种新的滚动轴承振 动预测方法。这种方 法根据轴承的加
工质量试验数据 ，建立轴承振 动预测 的 BP网络试验模 型，在MATLAB开发环境 下输入 训练样 本数 据矩阵和 目标矩
阵。经过训练后，网络误 差达到要求 ，预报结果 的最大相对误差 小于 10％。
关键词 ：滚动轴承：振动：预测：神经 网络
中图分类号：TH133．33 文献标识码 ：A 文章编号 ：1672—4852(2009)01—0001-03
Predictionofrolling bearing vibrationbased onneund network
XiaXintao，M engFannian
(College ofMechatronical Engineering，HenanofMechatronicalTechnology，Luoyangand ofScience (College University 471003，China)
Abatrna：Basedon neural network and MATLAB theory．arealizing new method forecastingof vibration rollingof
beatings wasproposed．According the datato test ofbeating processing quality，this method estabcishes theBP net
trial modeltrial for bearing vibration prediction and the training sample data and the goal matrix are inpu~ed in the
MA TLABdevelopment environment．After．training，the network meterror is matrix andthemaximum theofrelative
errorsforecastingof 0％． thanless resultsis 1
K w硼 s：
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