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2017-05-03 发布于河南
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基于EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断.pdf

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基于EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断

学兔兔 !兰二 Z 轴承 2O12年6期 CN41—1148／TH Beating2012，No．6 基于 EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断朱瑜，王殿，王海洋 (华北电力大学机械工程系，河北保定 071000) 摘要：提出了一种基于 EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断方法。利用 EMD将滚动轴承振动信号分解为多个 IMF分量，计算各个 IMF分量的信息熵，设定有效的熵阈值来取舍 IMF分量，利用保留的 IMF分量重构信号，并对重构信号进行 Hilbert包络谱分析，提取滚动轴承故障特征频率。对实测滚动轴承振动信号分析表明，该方法能有效提取滚动轴承的故障特征频率。关键词：滚动轴承；故障诊断；EMD；信息熵；Hilbert包络谱中图分类号：TH133．33；TP274 文献标志码：A 文章编号：1000—3762(2012)06—0050—04 Fault Diagnosis ofRolling Bearings Based on EM D and Information Entropy ZHU Yu，WANG Dian，WANG Hai—yang (Department of Mechanical Engineering，North China Electric Power1000，China)University，BaodingEngineering，North 07Mechanical (Department of ChinaElectric Abstract：Anew method bearing diagnosisroiling proposedfor fault is based on EMD and information entropy．EMD is used decomposeto thebeating signaloffault rolling severalinto IMFs．The information entropyeachof IMF cal— is culated，an thresholdeffective setto selectIMFs．Theis IMFs selected are used reconstructto the signal，the recon- structed analyzedsignalis with Hilbert envelope