基于机器视觉的钢球表面缺陷检测和分类.pdfVIP

学兔兔 ?量? 二??? 轴承 ????年 ??期? ????????????，??．??? ?? — ??? ????一????／??? ．．?测量 与仪 器 ．．．? 基于机器视觉的钢球表 面缺 陷检测和分类? 刘青?，张进华?，黄军勤? ??．西安理工大学 工程训练 中心，西安 ??????；?．西安交通大 学 机械工程 学院 ，西安 ???????? 摘要 ：在分析钢球表 面光 学反射特性的基础上 ，构建 了采用球积分光 源与 ?．?×远心镜头组成 的钢球 表面缺陷? 图像检测平台 ，解决 了钢球表面成像难度较高的问题。根 据钢球表面图像 的特征 ，利用分段线 性灰度增强算 法? 和边界跟踪实现了对钢球表面微 小缺 陷的分割 和区域分 类 ，并结 合基 于灰度共生 矩阵 的综 合熵作 为判定钢球? 表面是否存在缺陷的依据。最后利用 矩形 相似度 与圆形 相似度 之 比、角度等特 征实现 了缺陷分类 器模型 的建? 立 ，很好地解决 了钢球表面缺陷 的分类与识别 。试验结果 表明 ，该模型对钢球表面 ?类缺 陷的识别率均可 达到? ??％以上 ，并能很好进行分类 ，模 型在 ?????×?????图像分 辨率下 ，算法耗时小 于 ?????，可以满足 工业检测 对? 算法实时性的要求。? 关键词 ：滚动轴承 ：钢球 ；缺陷检测 ；机器视觉 ；分类器? 中图分类号 ：?????．????? 文献标 志码 ：?? 文章编号 ：????— ????????????— ????— ??? ??????????????