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福建工程学院 毕业设计（论文）开题报告 计算机与信息科学系 信息管理与信息系统专业 设计（论文）题目 信用卡数据分析平台的设计与实现 学生姓名: 林潮 学号: 0306107123 起迄日期: 2010-3-29至2010-6-23 设计地点:福建工程学院计算机与信息科学系 指导教师: 孙水华 副教授 2010年3月18日 1.结合毕业设计（论文）课题任务情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写文献综述。 一、问题的提出 1.1背景及意义 信用卡是银行或其它财务机构签发给那些资信状况良好的人士，用于在指定的商家购物和消费、或在指定银行机构存取现金的特制卡片，是一种特殊的信用凭证。我国的信用卡业务经过近20年的发展，目前已成为银行业务中的一个重要组成部分；其经营运作也已从简单的扩大规模、以量取胜进入到了成熟竞争、以质取胜的阶段。每个发行信用卡的商业银行都有一头信用卡业务的数据管理平台，能够完成数据的记录、存储、传输和查询等功能。但是伴随着信用卡业务规模的高速增长，银行积累了较为丰富、真实的信用卡客户信息和经营数据，构成了信用卡业务宝贵的信息资源；同时，在“规模发展”的第一阶段目标初步实现之后，未来信用卡业务将逐渐向“质量发展”的方向转变，迫切需要信用卡中心引入精细化管理、提高服务品质、加强客户研究、提供差异化服务、提高整体收益水平。为此，信用卡中心希望利用数据仓库技术和建立在数据仓库之上的多维分析和数据挖掘技术，对相关数据经过清理、整合、汇总后，通过有效的信息提取手段，对数据信息进行深度利用，为信用卡业务全面发展的决策分析和经营管理提供有力支持。 CCDAP（信用卡数据分析平台）系统的建设就是为了满足上述需求而建立的面向管理的分析型应用系统。系统建立的总体目标是：以客户为中心，建立银行信用卡中心集中统一的客户信息采集中心、具有一定水平的客户信息分析预警预测中心、信用卡中心对内对外客户信息发布中心和高度共享的信用卡业务信息管理中心；在信用卡业务信息的管理职能上，以提高信用卡中心资产质量和经营效益为目标，坚持为决策服务，为经营管理服务，为业务发展服务的方针；在信用卡客户信息的使用模式上，综合应用决策支持、数据仓库等现代计算机和管理科学技术，全面提高银行信用卡客户信息分析和使用能力。 1.2 国内外现状 在国外，数据挖掘技术已成功的应用于银行业，如美国的Mellon银行从1995年开始，与IBM开展了联合研究项目，重点研究一种Intelligent Miner for Data的数据挖掘工具，以用于测试和规划其市场营销活动。他们已经能够利用现有的信用卡客户数据来分析总结客户行为特点，并预测客户的下一步行动，这个结果对整个银行业乃至其他业务领域都产生了重大影响。 当前国内银行的数据库中积累了大量的客户信息，但是由于缺乏一套行之有效的数据分析系统进行信息分析，有时甚至连同一客户的不同账户也无从辨别，更不用说为客户提供一对一的服务。银行的各种数据不能有效结合，形成了很多“信息孤岛”，使金融机构很难将各种各样的客户信息统一起来，领导决策层也很难搞清楚数据库系统的整体运作情况，不能有效的提供决策帮助。而随着数据挖掘技术的不断成熟和完善，完全可以为国内银行开展个性化的信用卡营销提供强大的信息支持。如中国银行广东省分行，该行是国内金融界最早成功实施数据仓库应用解决方案的单位，首次采用并成功实施了先进的数据仓库/OLAP技术，在随后的数年中，分行在决策支持/数据仓库应用研发方面的投入也一直保持相当大的力度，陆续推出了数项新的应用，应用领域也逐步延伸到了客户及消费行为分析、个人信用评估、授信风险监控、客户关系管理以及一对一个性化营销等。这也成为国内其他银行的一个努力方向。 1.3任务和目标 系统的建立目的是使业务流程系统中的各类信息进一步的服务于业务经营，从而实现： 对内促进管理水平提高：不仅静态的了解目前业务的开展状况，更可以需要深入进行分析发展趋势、经营结构、变化动因等。建立全面的目标和绩效管理，调动各级业务主体的工作积极性。并且提高风险管理水平和控制能力。 对外促进市场营销活动：增加市场营销活动的准确性和目的性，促进提高客户服务水平和客户满意度。促进提高建行信用卡的市场占有率。 二、主要参考文献 [1]何玉洁,张俊超.数据仓库与OLAP实践教程.北京.清华大学出版社,2008.3 [2]潘华,项同德.数据仓库与数据挖掘原理、工具及应用.北京.中国电力出版社,2007.12 [3]BILL INMON(美).Building The Data Warehouse.NEW YORK:John Wiley Sons ,2002