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;抽样估计的现实应用; ;第六章 抽样调查;第一节 抽样估计的意义;指样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响，每个总体单位都有均等的被抽中机会;;;按随机原则抽取样本单位 目的是推断总体的数量特征 抽样推断的结果具有一定的可靠程度，抽样误差可以事先计算并控制;　不可能进行全面调查时 　不必要进行全面调查时 　来不及进行全面调查时 　对全面调查资料进行补充修正时;设 计 抽 样 方 案;第二节 抽样调查的基本概念及理论依据; ;设总体中 个总体单位某项标志的标志值分别 为 ，其中具有某种属性的有 个 单位，不具有某种属性的有 个单位，则;⒉ 总体标准差：;⒋ 总体成数：;设样本中 个样本单位某项标志的标志值 分别为 ，其中具有和不具有某 种属性的样本单位数目分别为 和 个，则;⒉ 样本单位标志值的标准差：;⒋ 样本成数：;当样本容量很大时，1/n,与1/(n-1)相差不大，样本方差的分式，可以直接除以n,与总本的方差计算分式保持一致。;例3：某大公司人事部经理整理其2500个中层干部的档案。其中一项内容是考察这些中层干部的平均年薪及参加过公司培训计划的比例。 总体：2500名中层干部 如果：上述情况可由每个人的个人档案中得知，可容易地测出这2500名中层干部的平均年薪及标准差。; 参数是总体的数值特征;假如随机抽取了一个容量为30的样本： 工资 是否参加培训 49094.3 Yes 53263.9 Yes 49643.5 Yes … …;抽样方法;不重复抽样;对样本的要求不同;例：从A、B、C、D四个工人中随机抽取二人组成一样本，可能的样本是：;第八章 抽样推断;一、抽样误差的概念 二、抽样平均误差 三、抽样极限误差;说 明;;抽样平均 误差;例：有4个工人，月产量分别为40，50，70，80，这一总体平均数和标准差为：;现用重复抽样的方法从4人中抽取2人构成样本，求样本的平均数，用以代表4人总体的平均水平，所有可能的样本及样本的平均工资列表如下：;样本平均数的平均数： 抽样平均误差;抽样平均误差的计算公式;⒉ 样本成数的抽样平均误差;关于总体方差的估计方法;影响抽样误差的因素;练习;抽样极限 误差; 2、抽样极限误差的估计总是要和一定的概率保证程度联系在一起的。;平均产量的分布如下：; 实际计算中一般不直接计算概率保证程度， 由于 ， ; 据中心极限定理，当总体为正态或总体非正态但n≥30时，样本均值的分布趋近于正态分布；当n足够大时，样本成数的分布近似为正态分布。 ;平均数的抽样分布;成数的抽样分布;样本抽样分布;候领敝块宦挑见念钧郁愚利拨口锐物婚赋亡温酋侮犀涂避讯搭于峦妄烽度统计学—抽样分析统计学—抽样分析;t与相应的概率保证程度存在一一对应关系，常用t值及相应的概率保证程度为：　;68.27%;估计的准确度和估计的可靠性问题;抽样估计量的优良标准;若　　　　，则称　为比　更有效的估计量; 为　的无偏、有效、一致估计量； 为　的无偏、有效、一致估计量； 为　的无偏、有效、一致估计量。;点估计;区间估计;区间估计原理;区间估计原理;区间估计原理;总体平均数的区间估计;步 骤;步 骤;总体成数的区间估计;步 骤;步 骤;1、按照质量要求，灯泡使用寿命在1000小时以上为合格品试，以95.45%的概率保证度估计该批灯泡的耐用时数和合格率；2、试以99%的概率保证程度估计计该批灯泡的而用时数和合格率。;使用时间（小时）;雪怀级金轻流券侍沾埋捆顾脊担辜傻规颧悔匹绘粱丰掩痒叮粗完茵姚辰燃统计学—抽样分析统计学—抽样分析; 因此，该批灯泡的使用寿命在1049.49-1064.51之间，其概率保证度为95.45%;使用时间（小时