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102-第十章第二节(概率统计)
第十章 数学实验;6. 例7.4.2：正态总体方差未知时的关于均值的
置信区间估计;12. 例9.2.1：回归直线方程(经验公式)计算线性
相关性检验;解 在命令窗口中输入:
x=[1.9;2.0;2.1;2.5?;2.7?;2.7?;3.5?;3.5?;4.0?;4.0?;
4.5?;4.6?;5.0?;5.2?;6.0?;6.3?;6.5?;7.1?;8.0?;8.0?;
8.9?;9.0?;9.5?;10];
y=[1.4?;1.3?;1.8?;2.5?;2.8?;2.5?;3.0?;2.7?;4.0?;3.5?;4.2?;3.5?;5.5?;5.0?;5.5?;6.4?;6.0?;5.3?;6.5?;7.0?;8.5?;8.0?;8.1?;8.1];
plot(x,y, *); ;在命令窗口中输入:
X=[ones(length(x), 1), x];
[b, bint, r, rint, stats]=regress(y,X); 计算结果: 输出结果中的b就是回归方程的系数, 所以回归方程是:
y=0.1505+0.8587x.;13. 例9.3.1：不同拟合曲线的回归效果对比;解 在命令窗口中输入: Y=[6.42;8.20;9.58;9.50;9.70;10.00;9.93;9.99;
10.49;10.59;10.60;10.80;10.60;10.90;10.76];
X=2:16;
X=X;
plot(X,Y, *);带回到原变量中，可以得到
整理后得到
即为Y关于x的经验公式.;继续上例，使用倒指数拟合：;继续上例，比较双曲线拟合与倒指数拟合效果;参考文献与联系方式
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