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智慧城市-物联网教程
一、从“信息高速公路”到“物联网”
1993年,美国政府宣布实施一项新的高科技计划——“国家信息基础设施”,旨在以因特网为雏形,兴建信息时代的高速公路——“信息高速公路”,使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。这一计划的提出,导致美国信息产业高速发展,进入了以网络经济为主导的新经济时代,创造了巨大的经济效益和社会效益。如今面对来势凶猛的金融危机,美国的经济社会发展面临着前所未有的挑战,亟需一个全新的经济增长点拉动经济走出低谷并再次迎接长时间的繁荣。由此,物联网战略——“智慧的地球”应运而生。
2008年的时候IBM提出了智慧地球的计划,该计划的核心就是物联网。物联网具备极其广泛的行业覆盖度以及影响力。物联网的发展不仅能促进新兴信息技术产业的发展,而且还能带动诸如智能能源、智能运输、智能医疗等诸多传统行业的发展。将物联网技术引入家庭生活,还能带来智能家居。由于物联网能够全面改善居民生活水平,提高整个经济社会的运转效率,因此物联网的发展被称为是继计算机、互联网之后,世界信息产业发展的第三次浪潮。
今天,“智慧地球”战略被美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处,同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮,为世界所瞩目。
二、“智慧城市”的研究现状
? 智慧城市的概念
·数字城市与物理城市
数字城市存在于网络空间(cyber space)中,虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射,是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现(Li DerenYao YuanShao Zhenfenget al.,2014)
·智慧城市定义
图 “智慧城市”研究的相关知识点
智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上,通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来,将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理,并按照分析决策结果对各种设施进行自动化的控制。(Li DerenShan JieShao Zhenfeng et al.,2013)
即,智慧城市=物联网+大数据+云计算。
(李德仁,姚远,邵振峰.,2014)
? 智慧城市的建设历程
图 国内外智慧城市建设历程
(王广斌,张雷,刘洪磊,2013)
? 研究现状
·大数据的重要性
智慧城市=物联网+大数据+云计算,从这个简化公式中可以看出,“大数据”是智慧城市的基础与核心,物联网服务于数据收集,而云计算则是对数据的处理运算。以数据的获取与管理技术作为底层的支撑,以数据挖掘、处理和分析技术作为整个框架的核心构成,在此基础之上对城市用户提供多样化的服务应用.换言之,未来智慧城市的技术的发展方必将是以数据为中心。
·以数据为中心的智慧城市相关研究
研究综述
国内外学者主要从数据驱动的智能交通、城市计算技术、城市人类行为统计这三大方面对大数据进行了研究。
数据驱动的智能交通
数据驱动的智能交通技术可以被细分为支撑层面和应用层面两个层次的研究。
支撑层面
研究工作集中在全城交通的感知与分析方面。
例如:
基于城市交通监控数据的实时路况报告(Guhnemann ASchfer R-PThiessenhusen K-U et al.,2004),
对于城市中具有特殊特性路段的检测和查询(Kanoulas EDu YangXia Tian,et.al.,2006)
平均通勤时间评估(Pfoser DBrakatsoulas SBrosch P,et al.,2008)
通过对于GPS数据的深入挖掘和分析,可以进一步理解城市中交通运行的具体模式
(Liu LiangAndris ClioRatti Carlo,2010;Zheng YuLi QuannanChen Yukun,et al.,2008;Zheng YuLiu LikeWang Longhao,et al.,2008),提供交通流量的评估、预测和管理等应用服务(Fabritiis CRagona RValenti G,2008;Li XiaolongPan GangWu Zhaohui,et al.,2012;Castro Pablo SZhang DaqingLi Shijian,et al.,2012)
应用层面
研究集中在城市交通管理与运行的各项服务应用中。
基于GPS的路径导航服务,丰富详尽的地图数据配合实时的路况分析结果可以为用户提供非常优质的行驶路径导航服务(Gonzalez HectorHan JiaweiLi Xiaolei,et al.,2007)
包含有人类行为信息车辆GPS数据则可以提供汽车司机的驾驶知识来进一步优化导航路径的选择(Ziebart Brian DMaas Andrew LDey Anind K,et al.,2008;Yuan JingZheng
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