数据筛选与负荷煤耗关系获取教程.docxVIP

广东省节能调度煤耗在线监测系统 工况稳定性判断以及负荷煤耗关系数据获取 煤耗数据出现偏差的主要原因 造成煤耗计算值与实际值出现很大偏差的主要原因有仪表测量时出现的偶然误差，以及在变工况下，某些指标的变化出现超前或者滞后的变化，此时，煤耗计算值与实际值存在较大的偏差，煤耗计算值为一个虚假煤耗值，不能反映真实的情况。 变工况下，指标超前滞后的变化，可以通过稳定工况的判断，只计算稳定工况下的煤耗，这样就排除了由于指标的不同步的变化而造成的虚假煤耗值。仪表测量的偶然误差可以通过多次平均消除。 机组稳定性判断 以一台机组为例，选取一些机组重要的、对煤耗值结果影响很大的指标作为判定条件，来判断机组工况稳定与否。分别判断这些指标某一时刻的前后若干时间内值的变化大小（变化绝对值或变化速率）是否超出设定的范围。当某一时刻这些指标中任意指标值超出设定的范围时，则认定这一时刻机组为不稳定状态。这个时候的煤耗数据将不纳入相关统计中。 以负荷率指标为例，具体判断过程如下（负荷率判断周期为10分钟，设定范围是变化绝对值不超出3%）。 判断负荷率指标2011-1-1 8:00:00这一时刻值是否超出设定范围，需要获取2011-1-1 8:00:00时刻前后5分钟的数据值，即2011-1-1 7:55:00到2011-1-1 8:05:00的所有值，获取这些数据的最大最小值进行比较，看最大值与最小值之间差值是否超出3。当2011-1-1 8:00:00这一时刻所有指标的判断结果为正常时，才认定这时刻机组状态为稳定状态。 其他指标的判断过程跟上面类似。下面是目前所用到稳定工况的判断指标以及范围值的设定： 排烟温度11分钟前后的变化不超过10℃； 排烟氧量11分钟前后的变化不超过2%； 负荷率5分钟前后的变化不超过1.5%，11分钟前后的变化不超过3%（这样做是为了避免开停机过程参数单方向的变化。）； 主蒸汽流量（实时点）5分钟前后的变化不超过1.5%； 主蒸汽压力5分钟前后的变化不超过0.6MPa； 主蒸汽温度5分钟前后的变化不超过5℃； 再热汽温度5分钟前后的变化不超过5℃； 最终给水温度小于200℃（此条件主要用于判断高加退出与否，因为高加退出本身属于不正常的工况，对煤耗值影响比较大）。 负荷煤耗数据获取 通过数据筛选判断，我们筛选剩下了稳定工况下数据。我们对这些数据还需要进行进一步处理。我们所需要的是稳定工况下的连续时间段的煤耗数据，然后我们再对这些数据求取各不同负荷段的算术平均以及对该负荷段下的煤耗值进行加权平均，即可以得到该平均负荷下的煤耗值。这样能够保证负荷在相对稳定的条件下，大部分消除由于各指标出现的偶然误差所造成的最后计算的煤耗值出现很大的偏差，也能够排除由于变工况所造成的某些重要指标超前或者滞后对煤耗的影响，至此消除了造成煤耗计算值与实际值偏离的两个主要原因。 稳定工况负荷时间段的求取 我们先来看下负荷曲线图，下图是铜鼓#1机组某一时间段的负荷曲线图，我们这里假定只用负荷作为判断依据，实际上，我们很容易看到图上用蓝色框框起来的那些段就是机组稳定运行工况段，我们要求取的就是这些段的负荷煤耗数据。 ---负荷实时曲线图--- 方法1：固定负荷率点、以时间差大小为条件判断获取 以某个大的时间段数据为例，比如最近45天的数据，从60%-100%，以1%为刻度找出每一个负荷率下的所有稳定工况数据，对每个负荷率下的稳定工况数据，再以时间先后顺序循环判断每个时刻与上一个时刻之间的时间差是否大于5分钟。如果大于则认为当前循环时刻点与上一时刻点是不同时间段。以此规律，我们就可以找出不同负荷率下很多不同的稳定工况时间段。然后我们再对这些时间段的数据计算出平均负荷率以及加权平均煤耗，这样每个时间段下，我们就取得了一组负荷值煤耗值。 以上做法是基于即使是在同一负荷率下，不同时间段煤耗水平也会因为机组性能以及煤质等因数不同，通过求取同一负荷率下不同时间段下煤耗数据，更能真实反映出不同时间段机组性能以及煤质等的真实情况。 看下下面的数据： 时 刻负荷率煤 耗状 态........2011/2/14 1:0567333.894602011/2/14 1:0667333.630502011/2/14 1:0767333.068302011/2/14 1:0867333.363102011/2/14 1:0967333.745202011/2/14 1:1067334.896602011/2/14 1:1167336.095702011/2/14 1:1267337.356902011/2/14 1:1366338.403302011/2/14 1:14663