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中国海洋大学 数字信号处理 课程大纲(理论课程)
Digital Signal Processing
【开课单位】 计算机系 【课程模块】专业知识
【课程编号】 【课程类别】 选修
【学时数 】 64 (理论 32 实践 32 ) 【学分数 】 3.5
备注:课程模块为公共基础、通识教育、学科基础、专业知识或工作技能;课程类别为必修或选修。
一、课程描述
本课程大纲根据2011年本科人才培养方案进行修订或制定。
(一)教学对象:本课程教学对象为计算机系本科三年级及四年级学生
(二)教学目标及修读要求
1、教学目标:本课程介绍了数字信号处理的基本概念,基本分析方法和处理技术.主要讨论离散时间信号和系统的基础理论,离散傅里叶变换DFT理论及其快速算法FFT,IIR和FIR数字滤波器的设计以及有限字长效应.通过本课程的学习使学生掌握利用 DFT 理论进行信号谱分析,以及数字滤波器的设计原理和实现方法,为学生进一步学习有关信息,通信等方面的课程打下良好的理论基础
2、修读要求:本课程为专业知识层面的选修课。要求学生具有掌握以下内容:1)了解数字信号处理系统的基本概念,典型组成与应用。了解时域离散信号和时域离散系统基本概念,基本运算以及基本性质。掌握时域离散信号,系统的频域分析工具-序列的傅里叶变换及其基本性质,Z变换定义,基本性质及及基本运算。2)掌握离散傅里叶变换(DFT)的形式,性质,频域抽样理论,基本应用及其基本的快速算法(DIT和DIF方式的基-2 FFT算法),熟悉掌握数字滤波器结构的表示法,IIR滤波器和FIR滤波器的基本结构。熟悉IIR数字滤波器的设计(冲激响应不变法,双线性变换法等)和FIR 数字滤波器的设计(窗函数设计法,频率抽样设计法等)及 两者的区别。
(三)先修课程:《信号与系统》 《电路分析》 《概率论与数理统计》
二、教学内容
第一章 离散时间信号与系统(2学时)
【教学目标】
了解离散时间信号——序列;理解线性移不变系统的概念;掌握常系数线性差分方程的解法。
【重点难点】
掌握常系数线性差分方程的解法
【教学内容】
第一节 离散时间信号——序列
第二节 线性移不变系统
第三节 常系数线性差分方程
第四节 连续时间信号的抽样
第二章 Z变换与离散时间傅立叶变换(4学时)
【教学目标】
了解Z变换的定义与收敛域;掌握Z变换的基本性质和定理;掌握离散时间傅立叶变换;掌握系统的系统函数,系统的频率响应。
【重点难点】
掌握Z变换的基本性质和定理;掌握离散时间傅立叶变换;掌握离散系统的系统函数,系统的频率响应。
【教学内容】
第一节 引言
第二节 Z变换的定义与收敛域
Z反变换
Z变换的基本性质和定理
序列的Z变换与连续信号的拉普拉斯变换,傅立叶变换的关系
离散时间傅立叶变换(序列的傅立叶变换)
序列傅立叶变换的主要性质
周期性序列的傅立叶变换
傅立叶变换的一些对称性质
离散系统的系统函数,系统的频率响应
第三章 离散傅立叶变换(4学时)
【教学目标】
了解傅立叶变换的几种可能形式;了解离散傅立叶级数的性质;掌握离散傅立叶变换——有限长序列的离散频域表示;掌握抽样Z变换——频域抽样理论。
【重点难点】
掌握离散傅立叶变换——有限长序列的离散频域表示;掌握抽样Z变换——频域抽样理论。
【教学内容】
第一节 引言
傅立叶变换的几种可能形式
周期序列的离散傅立叶级数
离散傅立叶级数的性质
离散傅立叶变换——有限长序列的离散频域表示
第六节 离散傅立叶变换的性质
第七节 抽样Z变换——频域抽样理论
第八节 利用DFT计算模拟信号的傅立叶变换(级数)对
第四章 快速傅立叶变换(4学时)
【教学目标】
掌握按时间抽选(DIT)的基-2 FFT算法;掌握按频率抽选(DIF)的基-2 FFT算法;掌握线性调频Z变换算法;掌握线性卷积与线性相关的FFT算法。
【重点难点】
掌握按时间抽选(DIT)的基-2 FFT算法;掌握按频率抽选(DIF)的基-2 FFT算法;掌握线性调频Z变换算法;掌握线性卷积与线性相关的FFT算法。
【教学内容】
第一节 引言
第二节 直接计算DFT的问题及改进的途径
第三节 按时间抽选(DIT)的基-2 FFT算法(库利-图基算法)
按频率抽选(DIF)的基-2 FFT算法(桑德-图基算法)
离散傅立叶反变换(IDFT)的快速计算方法
第六节 N为复合数的FFT算法——混合基算法
第七节 基-4 FFT算法
第八节 分裂基 FFT算法
第九节 线性调频Z变换算法
第十节 线性卷积与线性相关的FF
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