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第13章矩阵的特征值和二次型知识点
第13章 矩阵的特征值和二次型; 要求
熟练掌握
方阵的特征值与特征向量的概念及其求法
二次型的概念及矩阵表示 法
二次型化为标准型
了解
向量概念和性质
向量组的正交规范化;13.1 矩阵的特征值与特征向量13.1.1 特征值与特征向量; 即 (3)
方程组(3)式的左端 为 的n次多项式,
因此A的特征值就是该多项式的根,即
其中设 看作未知数,A是以 为未知数的
一元n次方程式,这个方程式成为矩阵A的特征方程,多项
式 可称为矩阵A的特征多项式,A的特征值
也就是特征方程的根。通常还称矩阵 为A的特
征矩阵。;13.1.2 特征值与特征向量的求法;
再求特征多项式的根,即解
得到A的3个特征值为 ,
求特征向量,对 将 代入(2)式,
求出的该齐次线性方程组的所有非零解为对应于
的特征向量,即
(4); 通过初等行变换化为阶梯形矩阵容易算出的
系数矩阵。;1
因为 因此齐次线性方程组(4)的基
础解系只有一个线性无关的向量,取 为自由元,
得到基础解系。
于是对于任意常数 ,均为(4)式
的非零解,也均为矩阵A对应于特征值1的线性无关
的特征向量。; 再求矩阵A对应于特征值 的特征向
量,将 代入式(2)可得齐次方程组
(5)
先计算 得 ;因为 因此齐次线性方程组(5)式的
基础解系有2个线性无关的向量,取 和 为自
由元,得到基础解系为
,
于是 所有非零线性组合 (其中
为不全为零的任意常数)均为(5)式的非
零解,可知,它也是矩阵A对应于特征值2的线性
无关的2个特征向量,于是A的线性无关的特征向
量有3个,正好等于矩阵A的阶3。当取便
一切数时便得到了A的所有特征向量(除零向量);定理1 设A为n阶方阵,则数 为A的特征值的充分
必要条件是: 是A的特征多项式 的根;n
维向量 是A对应于特征值 的特征向量的充分
必要条件为: 是齐次线性方程组 的
非零解。
我们总结一下求矩阵特征值与特征向量的具体
步骤如下:
第一步:求出n阶矩阵A的特征多项式,这需要计
算一个n阶行列式 。;第二步:求解特征方程 ,得到n个
根(一般情况下是复根),就是A的n个特征值。
第三步:将各个特征值依次代入特征矩阵,求
出齐次线性方程组 的解,这些解就
是矩阵A的特征向量。
定理2 n阶实对称矩阵A有n个特征值。只要证明
A的任一特征值必是实数就可以了。
定理3 设 是矩阵A的S个互不相同的
特征值且 分别是关于
的S个特征向量,则 是一组线性
无关的向量。;例
求A的特征值与特征向量。
解 A的特征方程
因此A的特征值为 ,不难验证向量
都是A的关于1的特征向量,
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