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第13章矩阵的特征值和二次型知识点

第13章 矩阵的特征值和二次型; 要求 熟练掌握 方阵的特征值与特征向量的概念及其求法 二次型的概念及矩阵表示 法 二次型化为标准型 了解 向量概念和性质 向量组的正交规范化;13.1 矩阵的特征值与特征向量 13.1.1 特征值与特征向量; 即 (3) 方程组(3)式的左端 为 的n次多项式, 因此A的特征值就是该多项式的根,即 其中设 看作未知数,A是以 为未知数的 一元n次方程式,这个方程式成为矩阵A的特征方程,多项 式 可称为矩阵A的特征多项式,A的特征值 也就是特征方程的根。通常还称矩阵 为A的特 征矩阵。;13.1.2 特征值与特征向量的求法; 再求特征多项式的根,即解 得到A的3个特征值为 , 求特征向量,对 将 代入(2)式, 求出的该齐次线性方程组的所有非零解为对应于 的特征向量,即 (4); 通过初等行变换化为阶梯形矩阵容易算出的 系数矩阵。;1 因为 因此齐次线性方程组(4)的基 础解系只有一个线性无关的向量,取 为自由元, 得到基础解系。 于是对于任意常数 ,均为(4)式 的非零解,也均为矩阵A对应于特征值1的线性无关 的特征向量。; 再求矩阵A对应于特征值 的特征向 量,将 代入式(2)可得齐次方程组 (5) 先计算 得 ;因为 因此齐次线性方程组(5)式的 基础解系有2个线性无关的向量,取 和 为自 由元,得到基础解系为 , 于是 所有非零线性组合 (其中 为不全为零的任意常数)均为(5)式的非 零解,可知,它也是矩阵A对应于特征值2的线性 无关的2个特征向量,于是A的线性无关的特征向 量有3个,正好等于矩阵A的阶3。当取便 一切数时便得到了A的所有特征向量(除零向量);定理1 设A为n阶方阵,则数 为A的特征值的充分 必要条件是: 是A的特征多项式 的根;n 维向量 是A对应于特征值 的特征向量的充分 必要条件为: 是齐次线性方程组 的 非零解。 我们总结一下求矩阵特征值与特征向量的具体 步骤如下: 第一步:求出n阶矩阵A的特征多项式,这需要计 算一个n阶行列式 。;第二步:求解特征方程 ,得到n个 根(一般情况下是复根),就是A的n个特征值。 第三步:将各个特征值依次代入特征矩阵,求 出齐次线性方程组 的解,这些解就 是矩阵A的特征向量。 定理2 n阶实对称矩阵A有n个特征值。只要证明 A的任一特征值必是实数就可以了。 定理3 设 是矩阵A的S个互不相同的 特征值且 分别是关于 的S个特征向量,则 是一组线性 无关的向量。;例 求A的特征值与特征向量。 解 A的特征方程 因此A的特征值为 ,不难验证向量 都是A的关于1的特征向量,

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