小波实验报告用小波函数db1,db2,db3对小波1次分解.docVIP

题目：用小波函数db1,db2,db3对小波１次分解 目的：编程实现信号的分解与重构并对比db1,db2,db3几种小波变换 三、算法及其实现：离散小波变换 离散小波变换是对信号的时－频局部化分析，其定义为： 本实验实现对信号的分解与重构： （１）信号分解：用小波工具箱中的dwt函数来实现离散小波变换，函数dwt将信号分解为两部分，分别称为逼近系数和细节系数（也称为低频系数和高频系数）,实验中分别记为cA1,cD1，它们的长度均为原始信号的一半，但dwt只能实现原始信号的单级分解。在本实验中使用小波函数db1来实现单尺度小波分解，即： [cA1,cD1]＝dwt(s,’db1’)，其中s是原信号; （２）信号重构：用小波工具箱中的upcoef来实现，upcoef是进行一维小波分解系数的直接重构,即： A1 = upcoef(a,cA1,db1); D1 = upcoef(a,cD1,db1)。 四、实现工具：Matlab 五、程序代码： %装载leleccum信号 load leleccum; s = leleccum(1:3920); %用小波函数db1对信号进行单尺度小波分解 [cA1,cD1]=dwt(s,db1); subplot(3,3,1); plot(s); title(leleccum原始信号); %单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号 A1 = upcoef(a,cA1,db1); %单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号 D1 = upcoef(a,cD1,db1); subplot(3,3,4); plot(A1); title(单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号); subplot(3,3,7); plot(D1); title(单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号); %%用小波函数db2对信号进行单尺度小波分解 [cA2,cD2]=dwt(s,db2); subplot(3,3,2); plot(s); title(leleccum原始信号); %单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号 A2 = upcoef(a,cA1,db2); %单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号 D2 = upcoef(a,cD1,db2); subplot(3,3,5); plot(A2); title(单尺度低频系数cA2向上一步的重构信号); subplot(3,3,8); plot(D2); title(单尺度高频系数cD2向上一步的重构信号); %%用小波函数db3对信号进行单尺度小波分解 [cA3,cD3]=dwt(s,db3); subplot(3,3,3); plot(s); title(leleccum原始信号); %单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号 A3 = upcoef(a,cA1,db3); %单尺度高频系数cD1向上一步的重构信号 D3 = upcoef(a,cD1,db3); subplot(3,3,6); plot(A3); title(单尺度低频系数cA3向上一步的重构信号); subplot(3,3,9); plot(D3); title(单尺度高频系数cD3向上一步的重构信号); 六、运行结果： 七、结果分析：