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调查研究法（一）;什么是调查研究？;举例：;本次调查的数据收集分为全国样本和省级样本两部分，全国样本调查共发放个人问卷19512份，分布于全国30个省市自治区，404个县市，采取调查员入户访谈方式，回收问卷19496 份，回收率为99.9 %，其中经检验合格的有效问卷为19449份，合格率为99.7%。在进入统计的被调查对象中，男性8875人，占45.6%，女性为10574人，占54.4%；农村域9622人，占49.5%，城市域9827人，占50.5%；汉族为17708人，占91.1%，少数民族为1718人，占9.8%。 本次调查抽选的调查对象基本符合设计要求，以下发布的数据均经加权处理，对调查总体具有较好的代表性。 ;选择样本——抽样 搜集数据——调查问卷 调查数据统计——统计学;一、抽 样;举例： 电话调查的目标总体是中国大陆（除港、澳、台三地）网民。CNNIC随机抽取华北、东北、华东、华南、华中、西北、西南7大区域内的一级城市三个、二级城市十一个、三级城市十一个。所有调查样本根据城市所有电话局号，通过随机生成电话号码的方式，抽取住宅电话、小灵通和宿舍电话进行访问。访问对象是半年内上过网且使用有哪些信誉好的足球投注网站引擎的用户。具体样本分布见下表： 表 1. 2009年有哪些信誉好的足球投注网站引擎调查样本分布 本次调研成功样本量总和为3007个，其中一级城市901个成功样本，二级城市1301个成功样本，三级城市795个样本 ;总体？ 抽样框？ 抽样单位？ 样本？ ;关于“随机”;例：我们班有38名学生，其中25名女生。现在任意抽取30人，那么 1、其中含有20名女生的事件为随机事件 2、其中至少有17名女生的事件为必然事件 3、其中有26名女生的事件为不可能事件 ;在许多领域，很难用非常确定的公式或论述来描述一些现象。比如，人的寿命是很难预先确定的。一个吸烟、喝酒、不锻炼、而且一口长荤的人可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得长。 因此，可以说，活得长短是有一定随机性的(randomness)。这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等无数说不清的因素都有关系。;从总体来说，我国公民的预期寿命却是非常稳定的。而且女性的预期寿命也稳定地比男性高几年。这就是规律性。 一个人可能活过这个寿命，也可能活不到这个年龄，这是随机的。 但是总体来说，预期寿命的稳定性，却说明了随机之中有规律性。这种规律就是统计规律。 ;关于抽样方法;非随机抽样;滚雪球抽样 对母体了解不够，由原始受访者那里逐次取得样本信息 配额抽样 将母体依基本单位的某些特性、标准化分成若干层级，再依比例分配各层级的样本配额，然后由调查人员在限额内任意抽取样本 ;所谓配额抽样（quota sampling） 1936年George Gallup 运用这个抽样方法成功预测了当年的总统大选结果（Franklin Roosevelt VS Alf Landon）。 预先了解总体特征，然后严格按照总体特征分布来选择样本。 强调样本的代表性。 ;配额抽样的操作 例：一个公司有100名员工，其性别和种族情况分布如下表，现调查其员工对某一公共议题的态度认知，需抽取10人作为调查样本，如何抽取？ ;配额抽样的计算方法为： 白人男性10×（44 /100）≈4， 白人女性10×（44/100）≈4， 黑人男性10×（6/100）≈1， 黑人女性10×（6/100）≈1。 ;随机抽样;分层随机抽样 将调查对象分类，再依序抽样 聚类随机抽样 先将总体样本按某种分布顺序分组，然后随机抽取若干组 ;分层抽样（stratified sampling）;分层抽样的具体操作 例：一个公司有100名员工，其性别和种族情况分布如下表，现调查其员工对某一公共议题的态度认知，需抽取10人作为调查样本，如何抽取？ ;按照随机抽取概率的原则，所有样本被抽中的概率军等，即所有样本都有10/100=10%的概率 如果按照性别分层，则男性抽取50×10%=5个，女性抽取50×10%=5个； 如果按照种族来分层，则白人抽取88×10%≈9，黑人抽取12×10% ≈1； 如果同时按照性别和种族来划分，则把总体分为四类：白人男性44×10% ≈4，白人女性44×10%≈4，黑人男性6×10%≈1，黑人女性6×10%≈1。;Date;统计值 样本值，样本中所有元素的某种特征的综合数量表现 参数值 总体值，总体中所有元素的某种特征的综合数量表现 ;二、问卷设计;问卷设计的原则及过程 所有问题都要紧密围绕调查目的 问题数量依据调查需要和成本来确定 尽可能方便被访者的回答 探索性工作→设计文件初稿→试用→修订并印制;问题的设计 问题的类型 结构化——非隐藏性问题 对于目前北京新闻和新闻联播之间播出的短广告条数，您认为： □应删减一些 □还可以再增加