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“ Love is patient, love is kind. It does not envy, it does not boast, it is not proud. It is not rude, it is not self-seeking, it is not easily angered, it keeps no record of wrongs. Love does not delight in evil but rejoices with the truth. It always protects, always trust, always hopes, always perseveres. Love never fails. ” --- from Corinthians 13：4-8; “爱是恒久忍耐，又有恩慈；爱是不嫉妒，爱是不自夸不张狂， 不做害羞的事，不求自己的益处，不轻易发怒，不计算人的恶，不喜欢不义，只喜欢真理；凡事包容，凡事相信，凡事盼望，凡事忍耐。爱是永不止息。” ---- 选自“哥林多前书”第13章;第1章 数据库基础知识;数据的4个特征： 1) 数据有“型”(Type)和“值”(Value) 之分。 2) 数据受数据类型和取值范围的约束。 3) 数据有定性(Quality)表示和定量 (Quantity)表示之分。 4) 数据应具有载体和多种表现形式。;组织和保存数据，即将收集到的数据合理地分类组织，将其存储在物理载体上，使数据能够长期地被保存； 进行数据维护，即根据需要插入新数据、修改原数据和删除失效数据的操作； 提供数据查询和数据统计功能，以便快速地得到需要的正确数据，满足各种使用要求。 ;;数据库的主要特征;;;;;;数据库系统的五个组成部分： ;;; ;应用程序１;应用程序与数据的对应关系(数据库系统); 数据库技术的发展历程和研究方向;;;;;;;数据独立性：;2. 数据库系统的二级映象技术及作用;一、外模式／模式映象;外模式／模式映象（续）;二、模式／内模式映象;模式／内模式映象（续）;第2章 数据模型与概念模型; 现实世界、信息世界和计算机世界的关系;;客观对象的抽象过程---两步抽象 现实世界中的客观对象抽象为概念模型； 把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。; 概念模型及其表示;概念模型的表示方法;数据模型概述 ; 一、 数据结构; 二、数据操作 ; 数据操作(续) ;三、数据的完整性约束条件 ;关系模型与以往的模型不同，它是建立在严格的数学概念的基础上的。在用户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。;1. 关系模型的数据结构 (1) 关系模型中的主要术语 1) 关系（Relation）：一个关系对应 通常所说的一张二维表 (table)。 2) 元组（Tuple）：表中的一行(row) 称为一个元组。 3) 属性（Attribute）：表中的一列 (column)称为一个属性。 ;1.关系模型的数据结构 (1) 关系模型中的主要术语 4) 主码（Primary Key）：表中的某个 属性或属性组，值可以惟一 地确定一个元组，且属性组 中不含多余的属性。 5) 域（Domain）：属性的取值范围称 为域。 6) 分量（Element）：元组中的一个属 性值称为分量。 ;关系必须是规范化的，满足一定的规范条件 最基本的规范条件：关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项, 不允许表中还有表 图1.27中工资和扣除是可分的数据项 ,不符合关系模型要求 ; 关系操作 数据查询 数据插入 数据删除 数据修改 关系中的数据操作是集合操作。 关系操作语言都是高度非过程的语言, 存取路径对用户隐蔽，用户只要指出“干什么”，不必详细说明“怎么干” ;关系的完整性约束条件包括三类： 实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性。 ;关系数据模型的存储结构;优缺点： 1封装(encapsulation)：提高数据的独立性，程序的可靠性，但影响了数据查询功能 2继承性(inheritance)：是对现实的简明而精确的描述，利于建模；提供了信息的重用机制 3滞后联编(late binding): 编译时不把操作名联编到程序上，运行时视对象类型和操作选相应的程序 4对象嵌套—更准确地反映了现实世界 ;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*; ;3.4.2 概念模型向关系模型的转换;E-R图向关系模型的转换原则 一个实体型转换为一个关系模式：实体