风资源数据处理试卷.doc

风资源测量与评估实务 ——测风数据处理与验证 测风数据处理 测风数据处理包括对数据的验证、订正，并计算评估风资源所需要的参数。 数据验证 数据的验证是检查风场测风获得的原始数据，对其完整性和合理性进行判断。经过初步检验和审查，没有发现不合理的数据和缺测的数据。 数据检验 (1). 完整性检验 数据数量与时间顺序应与预期数据一致。 (2). 合理性检验 范围检验主要参数合理范围平均风速0?≤小时平均值≤40m/s风向0≤小时平均值≤360平均气压94kpa小时平均值106kpa相关性检验50m/30m高度小时平均风速差值2.0m/s50m/10m高度小时平均风速差值4.0m/s50m/30m高度风向差值22.5趋势检验1h平均风速变化6m/m3很平均气压变化1kpa1h平均温度变化5℃所有数据均在同一高度，故无需相关性检查。另外，要仔细判别并处理不合理数据。 有效数据完整率= 有效数据完整率要达到90%。 三. 数据订正 根据长期测站的观测数据，将测风数据订正为一套反映风场 长期平均水平的代表性数据 ，即风场测风高度上代表年的逐小时风 速风向数据。 四.数据处理 将订正后的数据处理成 评估风场风能资源所需要的各种参数 ，包括不同时段的平均风速和风功率密度、风速频率分布、风向频率等。.（1）平均风速 月平均、年平均；个月同一钟点平均、全年同一钟点平均。 风功率密度 Dwp---平均风功率密度，W/m2 n-----在设定时段内的记录数 ----空气密度，kg/m3 -----第i记录的风速（m/s）值的立方 平均风功率密度的计算应是设定时段内逐小时风功率密度的平均值，不可用年（或月）平均风功率密度。 Dwp中的必须是当地年平均计算值。它取决于温度和压力， 空气密度可按照如下公式进行计算：（一般取1.025） -----空气密度，kg/m3 P------年平均大气压力，Pa R----气体常数（287J/kgK） T----年平均空气开氏温标绝对温度 综合以上数据，再画出风速、风功率密度折线图然后算出风向频率画出风玫瑰图。 每日每时平均风速日期/时间1112131415161718192000.961.340.490.080.900.351.330.750.502.1911.531.220.090.161.460.601.430.380.401.4321.371.230.590.200.730.581.590.660.851.8031.641.340.370.091.241.211.510.150.611.2041.761.370.590.021.311.391.310.780.901.7851.841.431.030.131.280.471.220.261.361.6261.831.510.940.211.090.701.450.481.471.2371.881.481.760.100.570.601.450.221.941.1782.071.401.550.150.700.711.040.791.361.7791.791.701.500.390.911.530.820.701.491.67102.121.571.160.731.401.270.790.991.531.44111.941.641.821.640.710.811.300.990.902.22122.111.431.780.930.921.072.220.651.181.34132.351.951.240.881.171.082.231.861.401.82141.871.871.341.111.090.912.261.501.322.50151.941.640.981.061.150.742.291.331.162.71161.671.511.090.360.860.642.071.290.532.18171.781.760.940.390.660.791.491.560.611.92181.281.540.160.010.111.231.110