(1_7)控制图和过程能力secret.docVIP

PAGE  PAGE １６ 控制图和过程能力目录 一、控制图1 1.控制图的用途1 2.控制图的种类、计算公式及适用场合1 3.控制图的原理1 4.控制图的应用步骤1 1）-R图1 2)P控制图4 3）计量值控制图与计数值控制图的比较6 4）通用控制图7 5.控制图的判断准则9 6.波动图、控制图在工序控制中的应用程序10 7.易出现问题及注意事项10 二、过程能力11 1.概念11 2.过程能力指数的用途12 3.过程能力指数的计算12 4.过程能力指数的评定13 5.根据过程能力指数CP及相对偏移系数K估计过程的不合格品率--13 6.提高过程能力的途径13 7.易出现问题及注意事项13 第七节 控制图和过程能力 一、控制图 控制图是用来区分过程波动是由其异常原因引起的，还是由固有的随机原因引起的一种工具。 1.控制图的用途 ⑴过程诊断。诊断过程是否处于统计控制状态。 ⑵过程控制。确定何时需要对过程加以调整，使其处于稳定状态。 ⑶过程改进。确认过程是否得到或需要改进。 2.控制图的种类、计算公式及适用场合 控制图适用于质量特性值是计量值或计数值且具有较强的重复性的过程。控制图的种类很多，其种类、特点及适用场合见表1.7-1。 表1.7-1 控制图的种类、计算公式及适用场合 类别名称图名中心线上下控制线特 点适用场合计 量 值 控 制 图-R图R ±A2 D4，D3最常用最基本的控制图，判断过程是否正常效果好,但计算工作量大。适用于产品批量较大的工序，n＜10。-S图S ±A3 B4，B3同上适用于产品批量较大的工序。-R图R ±m3A2 D4，D3比上述两法计算简单，但灵敏度差。基本同上，更适合生产现场使用。X-RS图X RS ±2.66 3.267, —简便省事判断及时，但不易发现分布中心的变化。因各种原因（如时间、不易检测等）只需抽1个样本。计 数 值 控 制 图P图ｐ±3 样本量大，计算量大，控制线凹凸不平。用于检查多个项目综合判断批产品，样本容量可不相等。nｐ图nｐnn ±3较常用，计算简单，易于理解；样本量大。同上，每次样本容量相等。C图c±3 较常用，计算简单，易于理解。用于控制一部设备，一定长度、面积等。U图u±3 计算量大，控制线凹凸不平。同上，每次样本容量相等。各种控制图的计算公式中的系数见表1.7-2。 3.控制图的原理 控制图应用了“小概率事件”（α=0.0027）原理判断过程是否处于稳定状态；控制图的控制界线确定，应用了“3σ”原理以判断过程是否有异常。 4.控制图的应用步骤 1）-R图 表1.7-2 控制图系数选用表 n 系数AA2A3B3B4C4D3D4m3A2d222.121.1.8802.659—3.2670.7979—3.2671.8801.12831.7321.0231.954—2.5680.8862—2.5751.1871.69341.5000.7291.623—2.2660.9213—2.2820.7962.05951.3420.5771.427—2.0890.9400—2.1150.6912.32661.2250.4831.2870.0301.9700.9515—2.0040.5492.53471.1340.4191.1820.1181.8820.95940.0761.9240.5092.70481.0610.3731.0990.1851.8150.96500.1361.8640.4322.84791.0000.3371.0320.2391.7610.96930.1841.8160.4122.970100.9490.3080.9750.2841.7160.97270.2231.7770.3633.078[例1.7-1] 某自动化机床加工C6140机床主轴，技术要求为Φ50±0.1㎜。欲用控制图判断过程是否稳定及今后如何用控制图进行控制。 ⑴确定所控制的质量（特性）指标。本例将加工机床主轴φ50㎜ 的尺寸选为研究控制的质量指标。选择控制对象时应注意： ①技术上应是最重要的； ②若指标间有因果关系，则应选取作为“因”的指标为对