免疫规划简答103题教程.doc

PAGE  PAGE 34 简答题 引起患病率升高的主要因素包括什么？ 答：主要包括（1）新病例增加；（2）治疗水平提高；（3）未治愈者的寿命延长；（4）病例迁入；（5）健康者迁出；（6）易感者迁入；（7）诊断水平提高；（8）报告率提高。 来源：流行病学第7版，P16 如何描述疾病的流行强度？ 答：疾病的流行强度指在一定时期内，某病在某地区某人群中发病率的变化及其病例间的联系程度，通常用以发病率描述新发病例数量的变化特征，常用散发、暴发、流行和大流行表示。 来源：流行病学第7版，P20 什么是公共卫生监测？ 答：公共卫生监测是指长期、连续、系统地收集有关健康事件、卫生问题的资料，经过科学分析和解释后获得重要的公共卫生信息，并及时反馈给需要这些信息的人和机构，用以指导制定、完善和评价公共卫生干预措施与策略的过程。 来源：流行病学第7版，P189 传染病潜伏期的意义是什么？ 答：主要包括五个方面。（1）判断患者受感染的时间，借此追踪传染源，寻找传播途径；（2）确定接触者留验、检疫和医学观察期限，一般将平均潜伏期加1-2天，严重危害者可按照该病的最长潜伏期；（3）确定免疫接种时间；（4）评价预防措施效果；（5）潜伏期长短还可影响疾病的流行特征，一般潜伏期短的疾病，常以暴发形式出现。 来源：流行病学第7版，P208 参数检验与非参数检验各有哪些优缺点，如何正确选用两种方法？ 答：参数检验：优点是符合条件时，检验效能高。缺点是对资料要求严格，如等级资料、分布不明或末端有不明确数据的资料不能用参数检验，要求资料的分布类型已知且总体方差相等。 非参数检验：优点是应用范围广、简便。缺点是对于符合参数统计的资料，如果用非参数统计会造成资料信息的丢失，致使检验效能下降，犯第二类错误的概率增大。 符合参数统计条件的资料，要首先选用参数统计的方法。当参数统计的应用条件得不到满足时，应选用非参数统计。 来源：卫生统计学第7版，P104 假设检验中P值定义及其意义是什么？ 答：P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。 P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。 来源：卫生统计学第7版，P104 常用统计图有哪些类型？其各自的适用范围是什么？ 答：常用的统计图包括条图、线图、直方图和散点图。 其适用条件分别是: 条图，适用于相互独立的资料，以表示其指标大小。 线图: 适用于连续性资料，反映事物在时间上的发展变化的趋势，或某现象随另一现象变迁的情况。 直方图: 适用于连续性变量资料，反映连续变量的频数分布。 散点图: 适用于成对数据，反映散点分布的趋势。 来源：卫生统计学第7版，P25 描述定量变量集中趋势的指标有哪些？其各自适用范围是什么？ 答： 算数均数，适用于服从对称分布变量的平均水平描述，特别是对于正态分布或近似正态分布的数值型变量资料 几何均数，适用于原始观察值分布不对称，但经过数据变换后呈对称分布的变量 中位数，适用于描述呈明显偏态分布（正偏态或负偏态），或分布情况不明，或分布的末端有不确切数值的数值型变量资料 众数，不受数据类型的限制 来源：卫生统计学第7版，P15 假设检验与区间估计的关系是什么？ 答：（1）置信区间具有假设检验的主要功能。 （2）置信区间可提供假设检验没有提供的信息，置信区间在回答区别有无统计学意义的同时，还可以提示差别时候具有实际意义。 （3）假设检验比置信区间多提供信息，假设检验可以报告确切的P值，置信区间只能在预先设定的置信度水平上进行推断。 根据以上结论，置信区间与假设检验既能提供相互等价的信息，又有各自不同的功能。把置信区间与假设检验结合起来，可以提供更为全面、完善的信息。 来源：卫生统计学第7版，P117 简述机体的免疫功能？ 答：（1）免疫防御。防止外界病原体的入侵及清除已入侵病原体及其他有害物质 （2）免疫监视。随时发现和清除体内出现的“非己”成分。 （3）免疫自身稳定。通过自身免疫耐受和免疫调节两种主要机制来达到免疫系统内环境的稳定。 来源：医学免疫学，P1 简述细胞因子的基本特征？ 答：（1）小分子蛋白质（8-30kD）。（2）可溶性。（3）高效性，在较低浓度下即有生物学活性。（4）通过结合细胞表面相应受体发挥生物学效应。（5）可诱导产生。（6）半衰期短。（7）效应范围小，绝大多数为近距离发挥作用。 来源：医学免疫学，P49 试述疫苗的种类 答：灭活疫苗、减毒活疫苗、类毒素、亚单位疫苗、结合疫苗、DNA疫苗、重组载体疫苗。 来源：医学免疫学，P205 记忆B细