中介分析方法及在其医学研究中的应用.pdfVIP

中国卫生统计 2017 年 2 月第 34 卷第 1 期 · 951 · ·方法介绍· 中介分析方法及在其医学研究中的应用* 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室( 150081) 杨春艳 侯 艳 李 康△ 目前，中介分析已经被广泛应用于心理、预防、流 响变 量 M 来 影 响 Y，则 称 M 为 中 介 变 量。例 如， 行病等的医学研究［1］，与传统的多元分析方法不同， Leanne K Küpers( 2015) 发现孕期吸烟会导致脐血中 中介分析不仅需要分析自变量与因变量之间的关系， 还需要对自变量的不同作用加以分析，在一定程度上 揭示自变量对因变量影响的内在机制，是一种因果效 应推断的方法，已经越来越受到医学科研工作者的关 注。本文阐述目前中介分析的主要方法及在医学研究 中的应用。 中介分析模型 中介分析的基本模型如图 1 所示，X、M、Y 分别表 示自变量、中介变量和因变量。自变量 X 与因变量 Y 之间具有因果关系，τ 称为总效应; 实际中 X 对 Y 的效 图 1 中介分析的基本模型 应可以由第三个变量 M 所介导( b 所示) ，即 X 的改变 基因的甲基化，继而导致低体重出生儿。在此过程中， 引起了 M 的变化，从而会引起 Y 的变化。图中，α 和 β 孕期吸烟为暴露条件，甲基化的基因为中介，最终的结 分别称为间接效应，总间接效应为 α 和 β 的乘积，参 果就是低体重孩子的出生。如果变量 Y 与变量 X 的 见图 1 ( c) 。如果移除间接效应，X 对 Y 仍然存在效 关系是变量 M 的函数，称 M 为调节变量，即 Y 与 X 的 ［2 － 3］ 应，则这部分 X 对 Y 的效应为直接效应 τ，如图 1( b) 关系受到第三个变量 M 的影响 。它影响因变量 所示。以下介绍中介分析的几个重要概念。 和自变量之间关系的方向( 正或负) 和强弱。在研究 1. 完全中介和部分中介 “调节”与“中介”这两个不同问题时，主要涉及两个相 τ可用来区分完全中介( complete mediation) 或部 关的模型，即调节中介( moderated mediator) 和中介调 分中介( partial mediation) ，如果 τ = 0，即 X 对 Y 的效 节( mediated moderator) 。不管是调节中介还是中介 应完全由 M 介导，则称 M 为完全中介，如果 τ≠0，即 调节，分析的重点都是在中介效应分析上面。具体来 X 对 Y 的效应不完全由 M 介导，则称 M 为部分中介。 说，调节中介是指自变量和调节变量对因变量的交互 Baron 等人( 1986) 认为完全中介是表明中介效应存在