22.非参数统计.pdfVIP

非参数检验 Non-parametric Test 多元统计和SAS第22讲 参数统计 已知总体分布类型，对未知参数进行统计推断； 依赖于特定分布类型，比较的是参数。 多元统计和SAS第22讲 常用参数检验 一个总体 两个总体 多个总体 数值变量 均值 U检验 成组T检验 方差分析 T检验 配对T检验 方差 卡方检验 F检验 分类变量 比例 二项检验 比例差的U检验 卡方检验 大大样本正态近似样本正态近似 多元统计和SAS第22讲 非参数统计 对总体的分布类型不作任何要求； 不受总体参数的影响，比较分布或分布位置； 适用范围广，可用于任何类型资料。 对于符合参数统计分析条件者，采用非参数统计 分析，其检验效能较低。 多元统计和SAS第22讲 非参数统计的出发点：符号、秩、秩和 ?+, A B 5 3 40 10 10 ? ??, A B 3 5 10 10 40 ? 1 2 3.5 3.5 5 ?0, A = B 符号秩－配对资料； 较小组秩和－成组资料 多元统计和SAS第22讲 常用非参数检验 一个总体 两个总体 多个总体 数值变量 符号检验 秩和检验 Kruskal-Wallis Freidman 分类变量 McNemar McNemar Cochran’s Q Chisq、Fisher 分割卡方检验 多元统计和SAS第22讲 符号检验 data midterm; input grade @@; diff=grade-75; datalines; 64 71 80 69 55 84 77 63 68 90 66 61 84 43 80 66 68 89 71 59 52 62 60 79 43 63 68 72 60 77 80 73 40 74 63 68 95 66 59 70 73 62 64 62 77 81 73 64 82 59 84 70 70 71 49 90 84 66 69 62 ; proc univariate normal; var diff; run; 多元统计和SAS第22讲 选用哪一个结果？ 多元统计和SAS第22讲 Wilconxon秩和检验－两独立样本差别比较 data temp; do g=1 to 2; input x@@; output; end; datalines; 7 3 14 5 22 6 36 10 40 17 48 18 63 20 98 39 ; proc npar1way wilcoxon; class g; var x; run; 多元统计和SAS第22讲 多元统计和SAS第22讲 Wilconxon秩和检验－两配对样本差别比较 data; input x1 x2; d=x2-x1; datalines; 39 55 42 54 51 55 43