中医药统计学spss操作步骤及答题格式介绍.docVIP

仅供参考，正误自辩 统计描述 例：随机测得某地20名正常人血糖结果如下，编制频数分布表，绘制频数分布图。 493488483490454435412437334495519549525553585541395415451453 1. 分析→ 描述统计 → 频率 → 统计量 NValid20Missing0Mean 均数475.3500Std. Error of Mean 均数的标准误13.76748Median 中位数485.5000Mode 众数334.00aStd. Deviation 标准差61.57005Variance 方差3790.871Skewness 偏度系数-.321Std. Error of Skewness.512Kurtosis 峰度系数.054Std. Error of Kurtosis.992Range 极差，全距 251.00Minimum 最小值334.00Maximum 最大值585. 0Sum 合计9507.00Percentiles25435.500050485.500075523.5000a. Multiple modes exist. The smallest value is shown 2. 分析→ 描述统计 → 探索 → 绘制 带检验的正态图Tests of NormalityKolmogorov-Smirnova（大样本）Shapiro-Wilk（n≤50，小样本）StatisticdfSig.StatisticdfSig.VAR 0001.09920.200*.98220.958a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.一、统计量 n=20， 均数 EQ \* jc1 \* Font:Times New Roman \* hps10 \o\ad(\s\up 9(_),x)=475.35 ， 中位数M=485.50 ， 众数Mo= 334.00, P25= 435.50 , P75=523.50 , Xmax=585.00, Xmin=224.00， R=251.00， 方差S2=3790.87， 标准差S=61.57 二、正态检验 ①假设：H0：数据分布与正态分布无差异， H1：数据分布与正态分布有差异，α=0.05，双侧检验。 ② P=0.958 0.05，拒绝H1 ，接受H0。 ③ 结论：数据符合正态分布。 单样本t检验（计量资料） 例：已知野生人参中M物质的含量服从正态分布，总体均值为63.5，今9次测得一批人工培植人参中M物质的含量为40.0、41.0、41.5、41.8、42.4、43.1、43.5、43.8、44.2，推断这批人工培植人参中M物质的含量与野生人参是否相同。 解题步骤： 1.正态性检验，分析→ 描述统计 →探索 →绘制，带检验的正态图； Tests of NormalityKolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.M含量.1449.200*.9649.840*. This is a lower bound of the true significance.a. Lilliefors Significance Correction 注：如正态性检验无法通过，则不能用单样本t检验，要用单样本秩和检验 2.单样本t检验，得出P值。分析→比较均值 → 单样本T检验 One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error MeanM含量942.36671.40446.46815 One-Sample TestTest Value = 63.5