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概率密度函数非参数估量
?第四章 概率密度函数的非参数估?计;4.1 基本思?想;4.1 基本思?想;有效?性;收敛?性;区域选定的两个途?径;Parzen窗法和K-近邻?法;4.2 Parzen窗方?法;1维数据的窗函?数;概率密度函数的估?计;窗函数的要?求;窗函数的形?式;窗函数的宽度对估计的影?响;窗函数的宽度对估计的影?响;识别方?法;Parzen窗的神经网络实?现;简化神经元模?型;Parzen窗函数的神经元表?示;概率神经网络(PNN?, Probabilistic? Neural Network?);PNN的训练算?法;PNN分类算?法;径向基函?数网络(RBF, Radial? Basis Function?);径向基函数网络的训?练;4.3 近邻分类?器;k-近邻分类?器;k-近邻分类，k=1?3;最近邻规?则;Voronoi网?格;距离度?量;常用的距离函?数;常用的距离函?数;常用的距离函?数;常用的距离函?数;常用的距离函?数;常用的距离函?数;最近邻分类器的简?化;部分距离?法;预分类（有哪些信誉好的足球投注网站树?）;预分类（有哪些信誉好的足球投注网站树???）;剪辑近邻?法;剪辑近邻?法;剪辑近邻?法;RCE网?络;RCE网络的训练算?法;;RCE网络的分类算?法
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