第6章数据挖掘概述.pptVIP

第六章 数据挖掘概述;数据挖掘的由来;网络之后的下一个技术热点;数据爆炸但知识贫乏;支持数据挖掘技术的基础;从商业数据到商业信息的进化;数据挖掘（Data Mining)的定义;数据挖掘与其他科学的关系;实施数据挖掘的目的;数据挖掘的应用;数据挖掘应用——市场分析和管理(1);数据挖掘应用——市场分析和管理(2);数据挖掘应用——公司分析和风险管理;数据挖掘应用——欺诈行为检测和异常模式的发现;其他应用;数据挖掘的数据源与以前相比有了显著的改变； 数据是海量的； 数据有噪声； 数据可能是非结构化的； 传统的数据分析方法基于假设驱动的:一般都是先给出一个假设然后通过数据验证 数据挖掘在一定意义上是基于发现驱动的：模式都是通过大量的有哪些信誉好的足球投注网站工作从数据中自动提取出来 。即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识，甚至是违背直觉的信息或知识，挖掘出的信息越是出乎意料，就可能越有价值。;数据挖掘和数据仓库;数据挖掘和OLAP ;基本概念;主要功能;主要功能;主要功能;主要功能;主要功能;主要功能;主要功能;所有模式都是有趣的吗？;能够产生所有有趣模式并且仅产生有趣模式吗？;数据挖掘模型;业务理解（Business Understanding）阶段;数据理解（Data Understanding）阶段;数据准备（Data Preparation）阶段;建立模型（Modeling）阶段;模型评估（Evaluation）阶段;部署（Deployment）阶段;数据挖掘模型;实现流程;数据准备;数据挖掘;模式的评估、解释;知识运用;实现流程;体系结构:典型数据挖掘系统;在何种数据上进行数据挖掘;空间数据库;时间数据库和时间序列数据库;流数据;多媒体数据库;多媒体挖掘（Multimeadia Mining）;C-BIRD: Content-Based Image Retrieval from Digital libraries;面向对象数据库和对象-关系数据库;异构数据库和历史(legacy)数据库;文本数据库和万维网(WWW);文本挖掘（Textual mining）