北京理工university概率论20讲.pptVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
北京理工university概率论20讲

估计量的评选标准; 设总体X~ F(x, ? ), 其中 ? 为未知参数。X1, X2,…, Xn为来自该总体的样本,; 由不同的观测结果,就会求得不同的参数估计值。因此评价一个估计量的好坏,不能仅仅依据一次试验的结果来判断,而必须根据估计量的分布从整体上来做评价。;1.无偏性;作为? 的估计的系统误差, 无偏估计的意义就是无系统误差。;例1 设总体X ? N (?,? 2),其中参数?,? 2 未知, X1, X2,…, Xn为来自总体的样本。试用极大似然估计法求?,? 2的估计量,并问是否是无偏估计?若不是,请修正它成为无偏估计。 ;由于;所以;例2 设总体X的k阶原点矩存在,记其为?k, X1, X2,…, Xn为来自总体的样本,问样本k阶矩;例3 设X1, X2,…, Xn是来自总体X的样本,且E(X)=?。以下两个估计是否为?的无偏估计;例4 设总体X 服从参数为? 的指数分布, 概率密度为;设总体X 服从参数为? 的指数分布, 概率密度为;因为Z=min(X1, …, Xn)的分布函数为; 无偏估计以方差小者为好, 这就引进了有效性这一概念 .;2.有效性;例5 设X1, X2,…, Xn是来自总体X的样本,且E(X)=?,DX=? 2。以下两个估计谁更有效?;例6 设总体X 服从参数为? 的指数分布, 概率密度为;又因为Z=min(X1, …, Xn)的分布函数为; 3. 一致性 设 为未知参数? 的估计量,若对任意给定的? 0都有 ; 这一讲,我们介绍了参数点估计,讨论了估计量的优良性准则 . 给出了寻求估计量最常用的矩估计法和极大似然估计法 .

文档评论(0)

wuyoujun92 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档