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矿床统计预测2017-2-地学数据
2 地质数据及其统计分布特征;;2.1 地质数据;2.1 地质数据;2.2 统计分布及其分析方法;可以通过以下途径研究一组数据的统计分布： （1）计算统计特征值;（2）作频率分布直方图和/或累计频率分布直方图。直方图能直观反映数据的频率分布情况。;2.2 统计分布及其分析方法;2.3 研究数据统计分布的意义;平均数（或称数学期望） ，表征分布的集中性；;（1）正态分布;（1）在成因解释中的意义：中心极限定理指出，无穷多个独立同分布随机变量的和趋向于正态分布。因此，若一个地质体的某种观测数据服从正态分布，则可能说明它是由许多微小部分累加或微小因素共同作用的结果。 （2）方法意义：正态分布是统计学研究中最常见和常用的分布模型，它是许多统计学理论的基础。;其中;分布函数为：;其中;泊松分布常用于描述“稀有事件”，如一定地区内可能找到的陨石的块数。;（5）混合分布：两个或多个不同的随机变量的加权和的概率分布称为一个混合分布。 比如，设X和Y是随机变量，则;平均值和方差为;混合分布的密度函数（或其样本数据的频率分布）常呈现多峰状，称为多峰型混合分布；也可能呈偏倚的单峰状，如果是正偏（左偏）的，则称为对数正态型混合分布（注意这不等于对数正态分布）。;混合分布可能反映多成因或多次作用过程的叠加。如矿床中两期或多期强度不同的矿化作用叠加，可能造成矿石品位空间分布不均匀，从而观测品位可能呈现某种混合分布。例：;有时为了深入研究地质体（如岩体、矿体）的成因或形成过程，需要从混合分布的样本数据中将各成分总体分离出来（或估计出来），并对成分总体的有关参数进行估计。这个过程称为混合总体的筛分。;混合总体的筛分方法可分为三类： 解析法：属于应用数学，需要对成分总体做较多的假设。 数值法：是近年来的主流方法，运用各种数学最优化理论方法（如最小二乘法、最大似然法等）进行总体的筛分。 图解法：是历史悠久的传统方法。适于手工作业。;混合总体筛分的方法——图解法;算术概率纸;2.5 混合总体筛分;2.5 混合总体的筛分;混合总体筛分方法——图解法;3）在C 曲线上部(累积概率 fA)取若干（3-4个）点，按下式重新计算累积概率： 。 ;混合总体筛分的方法——图解法;思考题
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