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中长期水文预报统计预报方法; 中长期水文预报;一、中长期水文预报;;;;74项环流指数;美国环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)提供1956年 以来的100hpa 和 500hpa 逐月平均高度场,资料范围从 0?N~80?N,0?E~10?W,网格距为经度 10?×纬度 10?。;美国国家海洋和大气局(NOAA)提供的北太平洋 1956 年以来的逐月海温资料,资料范围从 50?N~10?S,120?E~80?W,网格距为经度 5?×纬度 5?。;水文、地形、工程运行等资料;四、常用预报方法简介;;;(1)方法简介——多元回归类;;(2)方法简介——时间序列(相关类模型);(2)方法简介——时间序列(AR(p));(3)方法简介——马尔可夫链;(3)方法简介——马尔可夫链;;通过假设检验可确定显著谐波的个数L,构造统计量:;(5)方法简介——BP神经网络;(6)方法简介——聚类分析(系统聚类法);(7)方法简介——聚类分析(随机森林法);???7)方法简介——聚类分析(随机森林);预报因子X;(9)方法简介——水文集合预报;(9)方法简介——水文集合预报;五、应用示例简介;(1)以丹江口以上流域1月份的月降雨为例;五、应用示例简介(多元回归);五、应用示例简介(多元回归);五、应用示例简介(多元回归);;;五、应用示例简介(马尔科夫链);五、应用示例简介(马尔科夫链);;;五、应用示例简介(随机森林);五、应用示例简介(随机森林);五、应用示例简介(统计分析与水文模型耦合);月降雨统计预报模型(多元线性回归方程);月降雨→日降雨过程;;;;(1)未来数值天气预报产品应用;(2)多种预报成果的寻优与综合技术;预报不确定性估计
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