基于一致优化的分布式宽带合作频谱感知算法.pdfVIP

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2017-04-25 发布于北京
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基于一致优化的分布式宽带合作频谱感知算法.pdf

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基于一致优化的分布式宽带合作频谱感知算法.pdf

基于一致优化的分布式宽带合作频谱感知算法曾凡仔刘洁李仁发曾庆光湖南大学嵌入式系统与网络实验室，湖南长沙410082 摘要：在压缩采样的框架下，提出一种基于一致优化的分布式宽带频谱压缩感知算法。算法思想如下：认知无线电网络中每个认知节点首先根据压缩采样理论获取压缩采样，并恢复本地的频谱信息，然后在一跳范围内交换频谱信息。认知节点将获取的邻居节点频谱信息进行加权平均，此加权平均作为频谱恢复一致优化问题的约束，以此来降低计算开销，加速算法的收敛。优化问题通过最优交替方向乘子法迭代求解来获取整个认知无线电网络的频谱估计。给出了算法的收敛性证明，并进行了仿真实验以验证算法的有效性。分布式频谱感知；压缩采样；合作感知；一致优化 TN914 A 1000-436X(2011)09-0147-06 Distributedcooperativespectrumsensing basedonconsensusoptimization ZENGFan-ziLIUJie LIRen-faZENGQing-guang 2010-06-17 2010-12-10 基金项目：国家自然科学基金资助项目；湖南大学“中央高校基本科研业务费”基金资助项目；湖南省科技计划基金资助项目(2011FJ4143) ，则由于最优。优化 @@[6] LIZ,RICHARDF,HUANGM.Adistributedconsensus-basedcoop erativespectrumsensingschemeincognitiveradios[J].IEEETransac tionsonVehicularTechnology,2010,59(1):383-393. @@[7] BAZERQUEJA,GIANNAKISGB.Distributedspectrumsensingfor cognitiveradionetworksbyexploitingsparsity[J].IEEETransactions onSignalProcessing,2010,58(3):1847-1862. @@[8] TIANZ.Compressedwidebandsensingincooperativecognitiveradio networks[A].IEEEGlobalTelecommunicationsConference[C]. 2008.1-5. @@[9] DONOHOD.Compress