基于Seam Carving的逐帧优化视频缩放方法.pdfVIP

第27 卷 第7 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 27 No.7 2015 年7 月 Journal of Computer-Aided Design Computer Graphics Jul. 2015 基于Seam Carving 的逐帧优化视频缩放方法 1, 2, 3) 3) 3) 3) 1)* 林 晓 , 杨明晖 , 马利庄 , 邹盼盼 , 蒋林华 1) (上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海 200093) 2) (洛阳师范学院信息技术学院 洛阳 471022) 3) (上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海 200240) (lin6008@126.com) : 视频缩放是近年来数字图像处理领域的一项热点问题. 针对整个视频进行缩放的方法会带来庞大的内存占 用与计算量, 导致效率低下、实用性较差; 而针对视频中的每一帧进行缩放的方法难以维持视频的时空一致性. 为此, 基于Seam Carving 方法, 提出一种逐帧优化的视频缩放方法. 首先逐帧读入视频, 按照梯度求出当前帧的能量图, 并 使用高速缓存的置换思想调整能量图; 然后根据能量图找出缝; 最后使用线性插值的方法删除缝, 得到目标大小的 帧. 实验结果表明, 该方法不仅能够在所处理的每一帧中保持图像的重要内容, 并且可以维持整个视频的时空一致 性, 保持较好的视觉效果. ：视频缩放; Seam Carving; 线性插值; 高速缓存 ：TP391.41 Frame-by-Frame Video Retargeting Method Based on Seam Carving Lin Xiao1, 2, 3), Yang Minghui3), Ma Lizhuang3), Zou Panpan3), and Jiang Linhua1)* 1) (School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093) 2) (Academy of Information Technology, Luoyang Normal University, Luoyang 471022) 3) (College of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240) Abstract: Video retargeting has received considerable attention in image processing research recently. Due to the limited memory and extensive computation, it is difficult to retarget a large-size video. Frame-by- frame retargeting cannot solve this problem because of low quality of spatial-temporal coherence. In this paper, we present a new seam-carving-based video retargeting algorithm. First, video frames are read one by one and energy map per frame